AnthropicのAmodei CEO「10年以内にがんを克服」、医師たちは冷ややか
Amodei Says AI Will Cure Cancer in a Decade. Doctors Are Skeptical
AnthropicのDario Amodei CEOがIPOロードショー動画で、がんやアルツハイマー病、心疾患、精神疾患が「10年以内に過去の遺物になる」と予測。これに対しドイツ元保健相のKarl Lauterbach氏は「10年では不可能だ」と反論し、医学界からはIPOに向けた誇大広告との批判が相次いだ。Anthropicは製薬スタートアップ買収や創薬研究、ベイエリアでのwet lab開設を進めている。
がん、アルツハイマー病、心疾患、精神疾患——これらは私の考えでは、10年もかからずに過去の遺物になるでしょう。
HNでの議論
69- gensym
医療研究の専門家で、AIが今後数年でがんのような主要な疾患を治すという楽観論を表明している人をまだ見たことがない。研究の一部で助けてくれる？もちろん。だが医療研究のボトルネックは人体が物事を進める速度であり、AIがそれを動かすわけではない。
これは私の（医療専門家ではない）直感とも一致する。
Darioたちはそれも分かるほど賢いし、生物学の速度に対する説得力のある反論も示していない。だから彼らは嘘っぱちで、しかもそれを自覚しているのだと思えてくる。
- qgin
指数関数的な変化が現実にどう見えるかを実感するのはとても難しい。私たちは2027年か2028年に、1年でGPT-3からMythos級のジャンプを遂げる軌道にいる。しかもその年で止まるわけではない。
人々はそれが起こると信じるのが難しく、だからロボティクスをすぐに「解決」するとは信じない。だからロボティクスが本当に生物学研究室全体を運営できるとも信じない。だから産業規模のデータセンターサイズの研究室が24時間365日高速で稼働するとも信じない。だから研究室のボトルネックが破れるとも信じないのだ。
- ocius
彼がそれほど誇張しているとは実際思わない。もちろんこれらの病気がすべて解決される保証はないが、これらの疾患の研究を行う100万の自動化されたウェットラボを設置したらどれだけ進歩できるか想像してみてほしい。エージェント（皮肉だが）に推定させたところ、現在そのようなラボは約10万あり、しかも24時間稼働していない。つまり100万の自動ウェットラボは従来のウェットラボ300万相当ということになる。さらに現在のモデルは既存知識へのアクセス能力がすでにはるかに優れており、平均的な研究者よりも賢くなる可能性があることを考慮すれば、その係数はさらに大きくなる。
- cameldrv
今の問題は、人体が極めて複雑なシステムであり、私たちはその一部の側面しか理解していないということだと思う。薬で進歩する方法は、疾患に関連する1つか2つの側面を理解し、それらに作用する分子を作り、試してみるというものだ。
しかし試してみると、しばしば別の調節システムが効果を無効にしたり、介入による別の意図しない結果が生じたりして驚かされる。なぜなら事前にシステムを完全に理解していないからだ。
試す部分にこそ、in vitroであれ動物であれヒト臨床試験であれ、多くの時間と費用がかかる。
生物学をはるかに深く理解できれば、ある分子がどのような効果を持つかをより正確に予測できる。また、より迅速かつ安価に試す方法を見つけられれば、進歩を加速できる。
- jakintosh
https://futurism.com/six-months-anthropic-coding
もう何を信じていいのか分からないし、何を信じるべきか考える時間もない気がする。でも昨日、去年の初めにDarioが「AIは6ヶ月で全てのコードを書く」と言ったとき、どれほど狂気じみて聞こえたかを振り返っていた。確かにOpus 4.5は8ヶ月後にリリースされ、彼の「6ヶ月で90%、1年で100%」は結局「1年で90%、18ヶ月で100%」といった具合になったが、それでも2025年3月のこの主張を振り返ると全く別世界のように感じる。
これが医学的突破につながるのか？分からない！私は医学研究者ではない。しかし、自分のソフトウェアのバックグラウンドをAIと組み合わせることで、これまで不可能だったスピードと厳密さで仕事ができることは知っている。
この市場でソフトウェアエンジニアとしての仕事が見つからなかったため（10年の経験があっても）、政策研究に転向し、現在は住宅推進団体の政策ディレクターとして働いている。特定の質問に答えるため、特定のデータを分析するため、特定のアイデアを伝えるために特注のソフトウェアを構築できるという事実は革命的であり、可能なことの表面をかすったに過ぎないと感じている。短期間で信じられないほど多くの非常にインパクトのある仕事ができており、この仕事のためにAIの能力を活用する私の能力はまだ指数関数的に伸びていると感じる。限られた予算の非常に小さなチームとしての私たちの能力は本当に拡大している […]