逆伝播なしでニューラルテクスチャを訓練するES手法

Fitting Neural Textures and PBR Material Maps with ES (No Backprop)

進化戦略(ES)だけでニューラルテクスチャとPBRマテリアルマップを最適化するC++実験。低解像度の潜在テクスチャと小さなMLPデコーダを、逆伝播も自動微分も使わずに訓練する。各ピクセルの損失差をそのバイリニアサンプリング範囲内のテクセルにのみ帰属させることで、13万個の潜在値を4ペア/ステップで実用的に更新できる。

各テクセルの損失差は、そのテクセル自身のバイリニアフットプリント内のピクセルに対してのみ測定されるため、他の約16kテクセルからのノイズは平均化されるのではなく捨て去られる。

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2026-09-14