OKF Agent Memory:AIコーディングエージェント向けGitネイティブ永続メモリ、トークン消費を80%削減

OKF Agent Memory – Git-native persistent memory for AI coding agents

OKF Agent Memoryは、AIコーディングエージェントの会話がコンテキストウィンドウの終了とともに失われる問題を解決する、Gitネイティブな永続メモリレイヤーです。GoogleのOKF v0.2仕様に準拠し、知識をリポジトリ内のMarkdownファイル(YAMLフロントマター付き)として保存。インメモリBM25検索により検索レイテンシは300µs未満、グラフ検証は約4msで、PythonやベクターDBベースのソリューション(Mem0、Lettaなど)と比較して圧倒的な速度を実現します。外部データベースやAPIコストは不要で、純Go製の単一バイナリは依存関係ゼロ。MCPサーバーを内蔵し、Claude CodeやCursorなどのエージェントとシームレスに連携します。プログレッシブディスクロージャーによりコンテキスト肥大化を防ぎ、トークン消費を最大80%削減します。

AIエージェントとの会話は、コンテキストウィンドウが閉じるとリセットされます。貴重なアーキテクチャ上の決定、ドメインの発見、運用上の事実は、永続的に保存されない限り失われます。
  1. calebkaiser

    こういったプロジェクトを見るのは大好きです。パフォーマンスベンチマークがあるのは良いですね。OpenAIのSymphonyのようなアプローチと、トークン使用量やタスク完了率などでベンチマーク比較されたことはありますか?

  2. practicalsystem

    かっこいい、試してみます。補完できそうなオープンソースプロジェクトがあるので、試すのが楽しみです。

    https://github.com/ucsandman/declick

  3. rogeliodh

    https://github.com/scaccogatto/okf-skills と比べてどうですか?

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2026-09-06