Raven - 自己進化するマルチエージェントハーネス

Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI

Ravenは、再帰的自己改善(RSI)のために設計された「ハーネスのハーネス」です。ホストエージェントとして、Raven-Research、Raven-Code、Raven-Design、Raven-Oncallといった組み込みエージェントや13のサードパーティエージェントを統合し、複雑なタスクをDAGでオーケストレーションします。EverOSによる永続メモリとSkillForgeのスキルライブラリを活用し、セッションをまたいでコンテキストを維持。Curatorがエージェントの戦略モジュールを継続的に改善し、検証済みの変更のみを採用します。ゲーム開発、製品ローンチ、研究実験など、実際のプロジェクトを完遂した実績を持ちます。

必要なことを一度伝えるだけで、Ravenはアシスタントを組み立て、作業中も改善を続け、その後は一文で再び動かすことができます。
  1. redhale

    あまりネガティブになりたくはないのですが……SWE-bench Verifiedで0.8%改善するため(OpenCodeの90.2に対して91)にこれ全部ですか? しかも、なぜ(飽和状態の)このベンチマークがホームページで見せるコーディングベンチマークに選ばれたのでしょう?

    試さずに言うと、これはおそらくトークンの巨大な無駄にすぎないように思えます。

  2. julesrms

    すべてがとても派手ですが、「One prompt in. One result out.」のどこが重要なのか理解できません。

    これや最近のAIの誇大広告の祭典はどれも、エージェントに無人でより多くの作業をさせることに執着しているように見えます。

    しかし現実世界では、作るべき本物の製品がある人は誰でも、起きていることを舵取りしたいはずです。締め切りがある人が、4日間離れて戻ってきたら出荷可能な完成品ができているほど完璧なプロンプトを書くだろうと考えるのは馬鹿げています。

    本当にそれ以上何も必要としないほど完全で完璧なプロンプトを書けるなら、普通のハーネスでもおそらく同じ仕事ができるでしょう。しかし、普通の人々のように、何か試し、考え、反復し、繰り返す必要があるなら……その場合も普通のハーネスが必要なだけです。

  3. ssddanbrown

    ここでのRSIは「recursive self-improvement(再帰的自己改善)」のことです。投稿タイトルを読んだときに最初に思ったような、反復性ストレス障害のユーザーを助けるために作られたハーネスではありません。

  4. calebhwin

    馬鹿げた、でも正直な質問です——このようなリポジトリはスターを買うのでしょうか? HN/Reddit/Xでの存在感がほとんどないのに、なぜ何千ものスターがあるのでしょう?

  5. jeffnash

    永続的なメモリ層を備えたomnigent(私は大ファンです)をとても思い起こさせます。omnigentのサブエージェントスレッドとは異なり、他のハーネスを調整するために使われるDAGは耐久性がないように見えます。これが設計によるものなのか、それとも今後の機能なのか興味があります。というのも、これは長期にわたるプロジェクト規模の実装セッションという私のユースケースを事実上左右するからです。

    いずれにせよ、このメタハーネス空間で競争が見られるのは素晴らしいことです。これは定義上、競合他社の製品を利用することになるため、フロンティアラボのどれも触れないであろう領域でしょう。

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2026-09-29