TinyBrains - 小さなニューラルネットワークで戦略ゲームを競う
Show HN: A competition for small neural networks that play strategy games
TinyBrainsは、Google AI Challenge 2011の「Ants」をベースにした、小さなニューラルネットワークで戦略ゲームを競うプラットフォームです。モデルとマニフェストの合計バイト数で重みクラスが決まり、16 KiBから64 MiBまで5つのクラスで競います。ネットワークを訓練し、マニフェストで記述して提出するだけで、リーダーボードやマッチ観戦を通じて自分のエージェントの強さを確認できます。目標は最強のプレイヤーを作ることではなく、最小のバイト数で最強のプレイを実現すること。GitHubでサインインして、あなたの「最小の脳」を試してみましょう。
コンテストは最強のプレイヤーを作ることではなく、最小のバイト数で最強のプレイを詰め込むことを競うものです。
HNでの議論
40- codetiger
15年前、私は「Google Ants AI Challenge 2011」という、University of Waterlooが主催するAIプログラミングコンテストに参加し、127位（自国では1位）でした。このコンテストは、世界中の開発者がフォーラムに集まり、さまざまなテクニックを議論するという、大きな学習の機会を与えてくれました。
今、私はゲームをうまくプレイできる小さなニューラルネットワークを作る楽しさを取り戻すために、同様のプラットフォームを構築しました。ニューラルネットワークの最適化は、はるかに楽しいようです。
プラットフォームを改善し、より多くのゲームを追加するためのフィードバックをお寄せください。
- euroderf
本物をやろうぜ。
「Playing Hex and Counter Wargames using Reinforcement Learning and Recurrent Neural Networks」
- b800h
1997年頃、これと恐ろしく似たものが世に出回っていて、AI Warsと呼ばれていた。記憶が正しければ、重みではなくコードだったが、面白い類似だ。30年！ああ、俺も年を取ったな。
- adityamishra241
Google Antsチャレンジがかなり面白かったのを覚えています。新しいコンテストで、古典的なボードゲームのようなもっと単純なものではなく、なぜ戦略ゲームを選んだのですか？
- WanderZil
これはJohn ConwayのGame of Lifeを思い出させる。Game of Lifeとニューラルネットワークを組み合わせることで、どんな驚きが得られるのだろうか