TinyBrains - 小さなニューラルネットワークで戦略ゲームを競う
Show HN: A competition for small neural networks that play strategy games
TinyBrainsは、Google AI Challenge 2011の「Ants」をベースにした、小さなニューラルネットワークで戦略ゲームを競うプラットフォームです。モデルとマニフェストの合計バイト数で重みクラスが決まり、16 KiBから64 MiBまで5つのクラスで競います。ネットワークを訓練し、マニフェストで記述して提出するだけで、リーダーボードやマッチ観戦を通じて自分のエージェントの強さを確認できます。目標は最強のプレイヤーを作ることではなく、最小のバイト数で最強のプレイを実現すること。GitHubでサインインして、あなたの「最小の脳」を試してみましょう。
コンテストは最強のプレイヤーを作ることではなく、最小のバイト数で最強のプレイを詰め込むことを競うものです。
- codetiger
15年前、私は「Google Ants AI Challenge 2011」という、University of Waterlooが主催するAIプログラミングコンテストに参加し、127位（自国では1位）になりました。このコンテストは、世界中の開発者がフォーラムに集まって様々なテクニックを議論する、大きな学習の機会を与えてくれました。
今、私はゲームをうまくプレイできる小さなニューラルネットワークを作る楽しさを取り戻すために、似たようなプラットフォームを構築しました。ニューラルネットワークの最適化は、はるかに楽しいようです。
プラットフォームを改善し、さらに多くのゲームを追加するためのフィードバックをお寄せください。
- lostdog
クールなアイデアですね！
ページ上のすべてのテキストを削除して、AIを使わずに書くのが助けになるでしょう。
例えば、「model and manifest bytes together pick the class; every version also plays on Open」のように。
- adityamishra241
これは楽しそうですね。あなたが目標としているネットワークはどれくらい小さいのですか？