Scikit-decideとOpenAPで航空機の燃料消費を最適化し、フライトパスを改善
Saving Jet Fuel
Scikit-decideとOpenAPの燃料消費モデルを組み合わせ、実際のフライトパスを最適化する方法を解説。ボーイング787-9のニューアーク〜ローマ間では最大68,000ドルの燃料が必要だが、風を考慮した経路調整で数千ドルを節約できる可能性がある。AirbusのScikit-decideは強化学習と自動計画のフレームワークで、6年間開発が続く。TU DelftのJunzi Sun博士が開発したOpenAPは航空機性能モデルとツールキットで、A320の実データを用いて比較検証する。
Adjusting the flight path for wind conditions could reduce fuel consumption and possibly save a few thousand dollars.
HNでの議論
33- buildsjets
これは、空に自分しか飛行機がいなくて、コストが燃料だけなら完璧な経路計画ソフトウェアだ。商用ソリューションが存在するのは、最適化において風や燃料コストだけでなく、既知の事前に承認されたATCルーティング、チャートに記載されているか覚書にしか記載されていない高度制限、過去の混雑に基づく予想遅延、パイロットと客室乗務員の給与、乗務員の勤務時間制限（より燃費の良い経路は時間がかかり、乗務員をもう一組必要とするかもしれない）、契約リース、ファイナンス、保険、整備料率（これらも時間単位で支払われることが多い）、そして空港の到着門限時間などを考慮しているからだ。おそらく他にもいくつかあるだろう。
また、ETOPSルーティング要件をアプリケーションに組み込むことについては何も言及しておらず、opentopのソースを見ても同様に組み込まれていない。したがって、この頭字語を初めて見たのであり、航空機の経路決定におけるその重要性を理解していないと推測される。AIエージェントにこのWikipediaの記事を読ませたほうがいい。あなたのアプリケーションは、飛行が法的に許可されない経路を多数生成しているからだ。
https://en.wikipedia.org/wiki/ETOPS
NOTAMによって活動中の戦争地帯と宣言された地域を回避する経路をこのアプリケーションが生成するのか、聞くまでもないだろうか？
- K0balt
旅客機を操縦する近親者がいる。彼は、ディスパッチからの着陸重量予測の変更や燃料の過剰搭載を調整するために、ランプで何千ポンドもの燃料を燃やさなければならないことをいつも嘆いている。一度のミス（それほど珍しくもない）による浪費量は、私の家を一年間暖めるのに十分だ…しかも私は北極圏から200マイル以内に住んでいる。つまり、時折1000ガロンの高級ディーゼルを燃やすのは、ジェット旅客機の運航にとっては誤差の範囲だが、それでもそれが最善の解決策だというのは馬鹿げている。
- croemer
ここでの「最適」経路を見ると、完全に非現実的／病的に見える。こんなにジグザグに進むことがどうして最適なのか？グリッドが明らかに粗すぎるし、おそらくそれが唯一の問題ではない：https://tech.marksblogg.com/theme/images/flight_planning/msr...
- walrus01
このアプローチが、既知の／マッピングされたIFR航法ウェイポイント間を航行するという一般的な使用法とどう統合されるのか、私にはよくわからない：
https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=IFR+navig...
- V-eHGsd_
そして、もし我々全員が完全にパイロットの裁量で上昇と降下を行い、direct enter enterで、他のすべての航空機がまったく同じことをしていることを心配する必要がなければ、これは実生活でも機能するだろう。