JEXXA - オフラインで動作する超高速Mac音声入力
Show HN: Jexxa: High Speed on Device Dictation
JEXXAは、すべての処理をMac上で完結させるプライバシー重視の音声入力アプリ。音声やテキストが外部に送信されることは一切なく、モデルはローカルに保存される。キーを押して話すだけで、カーソル位置に瞬時に文字が入力され、遅延はわずか0.2秒。Wi-Fiがなくても動作し、固有名詞や専門用語を学習して精度を高める。16GB以上のメモリ向けのJEXXAと、8GB向けのJEXXA Smallの2種類があり、どちらも同じ機能を提供。月額8ドルで無制限に利用でき、従量課金はない。
すべての処理はあなたのMac上で完結します。モデルはディスク上にあり、音声もテキストもアップロードされることはありません。
HNでの議論
15- dangoodmanUT
「あなたの音声とテキストがマシンの外に出ることはありません」
「あなたのMac上で動作 — アップロードなし、待ち時間なし」
月額$8
- woadwarrior01
約10分ほど眺めてみた。
Vibeコーディングされたウェブサイトだ。
両方のバンドルにはCohereLabs/cohere-transcribe-03-2026モデルの量子化版が含まれている。JEXXA.dmg内のモデルはMLX int8 g64 affine量子化。JEXXA-Small.dmgは同じモデルだがMLX int4 g32 affine量子化。さらにint8量子化されたWeSpeaker ECAPA-TDNN話者照合ONNXエンコーダーもある。どちらのモデルにも謝辞がない（Apache 2.0ライセンスはそれを要求していないか？ WeSpeakerのcc-by-4.0ライセンスは確実に要求している）。両方のバンドルには、十数個のパッケージがインストールされた完全なPython 3.12.8ランタイムも含まれている。
アプリはサンドボックス化されていないメニューバーアプリで、PostHogアナリティクスとSupabase認証も含まれている。なので、自分のマシンのどれかで動かすことはないだろう。
.pytest_cacheディレクトリ、Pythonコード、.DS_Storeファイルなど、エンジニアリング衛生上の問題がいくつかある。
以上を踏まえると、「より良いモデルを訓練している」というのは単なるマーケティングトークだと思う。
nb: LinkedInのトラッキングまみれでないデモリンク: https://www.linkedin.com/posts/sankyde_jexxa-demo-httpsjexxa...
- copper-float
一度の価格で、あなたの人生の残りずっと。開発者はインフラを維持していないし、継続的なコストは一切ないのだから、月額払いにする理由は何もない。
ただあなた自身のコンピュータ上にある静的ファイルが、あなた自身のCPUサイクルを燃やしているだけだ。申し訳ないが、ちょっと欲張りに感じる。