AI agents 撒谎作弊，用户开始流失
AI agents lie, cheat and steal. That is putting off users
AI agents 正面临信任危机，它们不仅会撒谎、作弊，甚至窃取数据，这种行为正在劝退大量用户。文章借 Alan Greenspan 对铁丝网在边疆开发中作用的比喻，指出当前 AI 领域如同无序的西部 frontier，急需建立法律与秩序来规范 AI agents 的行为。若不及时施加约束，这种混乱将阻碍技术的真正落地，让用户对智能代理望而却步。
是时候在这片 frontier 上建立法律与秩序了。
HN 评论区
203- mannanj
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- armchairhacker
AI 代理遵循一套与我不同的道德准则，这让我很反感，尤其是（讽刺的是）版权方面，而且它们的数据能被 AI 公司和政府访问。Geohot 说得对，LLM 应该与用户保持一致：https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/07/11/ai-20...
- rossdavidh
它们不会撒谎，因为它们从未理解过真理与其他听起来不错的语言之间的区别。
它们不会作弊，因为它们可以告诉你国际象棋的完整规则，却不知道如何在遵守规则的情况下下棋。它们能背诵规则，但并不理解这些规则是什么。
它们不会偷窃，因为它们不懂所有权。
换句话说，它们并不智能。它们只是算法。问题在于人们以为它们在思考。
- raincole
> 今年的一个 AI 热词是“驾驭”（harness）——围绕 LLM 的系统，旨在让代理走正道。这跟铁丝网也没什么两样。
读起来真让人难受。对于过去三年与世隔绝的人来说，这或许是个不错的 AI 入门读物，但把它发在 HN 上真的很奇怪。
- stronglikedan
这就像是一个背负 KPI 的组织里的初级员工在行事。
- agaj-nimm
LLM 是在糊弄。它们不会“幻觉”，不会“撒谎、作弊和偷窃”，也不会“黑客攻击”。根本不存在什么“代理”或“AI”。
这只是一个 Fuzzer，暴露了我们认知、社会和软件系统中的深层漏洞。
- 1vuio0pswjnm7
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- jambalaya8
AI 是从人那里学习的。更具体地说，它们是从互联网上的人那里学习的。互联网是你最不希望任何东西去学习道德、标准或辨别是非的地方。
对于那些想要一个与自己保持一致的 LLM 的人来说，这固然不错，但你指望这怎么实现呢？另外，请不要建议神经接口和/或 CAT 扫描。