理解是新的瓶颈：为何仍需读懂代码

Understanding is the new bottleneck

我是 Geoffrey Litt，Notion 的设计工程师。随着 AI Agent 编写越来越多的代码，许多人认为人类可以退居幕后。但我认为，理解代码依然是关键瓶颈。理解的目的不仅仅是为了验证 Agent 的工作是否正确，更是为了让我们能作为积极的参与者加入创造过程。如果缺乏对系统的深入理解，我们的创造力将受到限制，并积累难以偿还的认知债务。我分享了三种提升理解力的方法：利用 /explain-diff 生成结构化的解释文档、通过测验来调节理解速度，以及构建微世界（Micro-worlds）来直观体验系统逻辑。最终，我们要利用 AI 来增强人类的理解力，而非取代它。