Arthur Samuel：让计算机学会下跳棋

Waits: Arthur Samuel's Checkers

Arthur Samuel 早在 1950 年代就致力于让计算机掌握下跳棋的技巧。他最初在 Bell Labs 和 University of Illinois 构思，后在 IBM 利用 IBM 704 和 IBM 7090 等机器，用原始机器码编写程序。他首创将学习机制引入程序，使 AI 能够通过 minimax 和 alpha-beta pruning 等技术自我进化，甚至能挑战大师级选手。1956 年，该程序在电视上公开演示，引发了公众对 AI 的狂热想象。即便退休后，他仍在 SAIL 将程序移植到 PDP-10，并为 VideoBrain Family Console 开发了家用版本。他的工作不仅奠定了早期 AI 的基础，更让他成为 1956 年 Dartmouth workshop 的关键人物，被载入 Feigenbaum 和 Feldman 的经典著作《Computers and Thought》。