用电子垃圾在家搭建AI数据中心
AI At Home Part 1: A Box Of Scraps
作为软件开发者，我坚信只有亲手拆解组装的技术才值得信任，因此拒绝依赖云端服务，决定用电子垃圾在家搭建专属AI数据中心。我淘来了四张AMD V620服务器显卡，搭配Intel Core i9 10900X处理器和X299主板，利用3D打印定制风扇导流罩解决散热难题。在调试过程中，我甚至让AI模型自己编写了风扇控制脚本，并见证了它因理解自身运行环境而产生的有趣“存在主义危机”。这台由废品拼凑的机器成功运行了Gemma4和Deepseek V4 Flash模型，证明了本地化AI部署的可行性。
我只有在车库里能把技术拆解再组装起来时，才会真正信任它。
HN 评论区
58- numpad0
> 这些显卡背面似乎有一种金属线缆导向鳍片
那是为了插入全尺寸显卡的前部 PCI 挡板。PCI 卡有“全尺寸”规格，而大多数 GPU 被视为“半尺寸”卡。这与低配置（Low Profile）是分开计算的，所以总共有四种可能的插槽兼容性配置，即 HHHL、HHFL、FHFL 和 FHHL。真正的工作站（包括 Mac Pro）机箱上会切割插槽或配备挡板以容纳显卡或那块金属片（这意味着在 PCIe 诞生之前，针对显卡下垂的标准化解决方案就已经存在了）。
另外，关于风扇，涡轮风扇（blower fans）并非真的更安静。但万一有人遇到调高风扇转速似乎只制造噪音却无法有效排风或冷却显卡的情况，或许值得记住：径向风扇具有更高的静压，更擅长强制气流通过。
编辑：ps：想复刻这套方案的人可能想知道这是哪种机箱。绝大多数 ATX 机箱，即使是那些大得没必要的，也通常只有 7 个 PCI 插槽。能容纳四张双槽显卡的机箱非常罕见。
- Aurornis
> 我买了这些 10,000 RPM 的风扇，是为了确保能排出足够的风量，而且它们的价格和慢速风扇一样。它们真的很吵！我原本想让主板根据 GPU 温度来控制风扇转速，但这起初行不通，所以我只是在初始设置时戴上了耳罩。
我想大家都记得第一次从“我觉得我能忍受一些服务器风扇，能有多吵呢？”转变为“我完全没想到一个小小的 12V 风扇能这么吵”的那种时刻。
- comandillos
我最终买了两台通过 QSFP 互联的 DGX Spark，目的是尽可能摆脱任何基于云的 AI 服务提供商。我在上面运行 DS4 Flash 0731 和一些 OCR 模型，使用 Oh My Pi 和 OpenWebUI 作为与代理交互的主要方式……作为一个长期使用 Claude 的用户，我可以肯定地说，我不再需要它了。至少对于我正在做的事情来说是这样。
- rsolva
我太喜欢这个了！旧电脑零件的极客式回收、自制的风扇控制器，还有一个纯 HTML 网站，其样式表短到我甚至不需要滚动就能读完。快写第二部分吧，我想知道你能从那些 AMD 显卡里压榨出多少性能 <3
- matusnovak
我做了一个非常类似的设置，用了 4 张 AMD Instinct Mi50。对于进风，我使用了一个单体的 Noctua Industrial PPC 14cm 风扇，配合 3D 打印的风道。最终发现这些显卡产生的热量并没有那么大。单个 14cm 风扇在低速下就足以将它们保持在最高 62 度的温度。大风扇也更安静。此外，移除芯片（die）和散热器之间的石墨烯垫，并换成优质的导热膏，也有助于将温度降低几度。