Поиск стал хуже: что мы теряем, когда перестаём думать

What We Lost When Search Stopped Making Us Think

Поиск стал хуже: что мы теряем, когда перестаём думать

Автор эссе утверждает, что поисковые системы деградировали: результаты завалены SEO-контентом и AI-сгенерированными страницами, которые выглядят уверенно, но могут содержать ошибки. Он связывает это с экономикой веба, вознаграждающей тех, кто попадает в топ выдачи, а не тех, кто прав. Особое беспокойство вызывает то, что AI-саммари в результатах поиска лишают пользователей навыка проверять источники и сравнивать информацию, что ведёт к атрофии исследовательских способностей.

Каждый раз, когда человек принимает сгенерированное резюме за чистую монету, не переходя к первоисточнику, — это небольшое упражнение, которое он не сделал.
  1. tom_

    Я всё ещё переваривал вступление с расшаркиваниями, когда мой глаз заметил «тихо» и «честно», и я решил, что не буду утруждаться. Но я прокрутил из вежливости, на случай, если Василиск будет очень дотошным.

    > Хочу прояснить, что я в целом не против этих инструментов. Я сам ими пользуюсь.

    Ни одно эссе не становится хуже, если из него убрать воду. Если читатель добрался до этого места, это предложение, думаю, совершенно излишне.

  2. ErystelaThevale

    Это потому, что интернет-поиск перестал работать, и есть вероятность, что в будущем он перестанет работать и для ИИ-сводок.

    Я чувствую, что из-за SEO-стратегий связь между результатами поиска и рекламой стала сильнее, из-за чего трудно найти информацию, которую я на самом деле ищу.

  3. raincole

    Я действительно беспокоюсь о долгосрочном влиянии Google AI Overview, но, блин, в последнее время это был такой отличный опыт. Определённо ощущается как старый Google, только лучше.

    Был момент, примерно пять лет назад, когда использование Google стало по-настоящему раздражающим препятствием, которое мне приходилось преодолевать, чтобы сделать настоящую работу. Теперь раздражение полностью исчезло.

  4. beej71

    Есть ещё один довод в пользу самостоятельного глубокого исследования, в конце концов: ты узнаёшь предмет гораздо подробнее, чем если бы кто-то просто дал тебе ответ. Но это было известно всегда. Самый худший способ что-то выучить — это когда кто-то просто даёт тебе ответ.

    Но у нас недостаточно времени, чтобы воссоздать наши программные системы из песка и железной руды, поэтому мы идём на сокращения. Мы решаем пожертвовать глубоким пониманием ради скорости внедрения. Мы откладываем понимание в долгий ящик.

    Главный вопрос: что будет, если мы отложим слишком далеко? И существует ли такое понятие?

    Я думаю, что слишком далеко — существует, лично я так считаю. И я стараюсь не перекладывать слишком много своей критической мысли на LLM. Нет блеска без трения, и всё такое. Иногда стоит потратить время с ручкой и бумагой, заставляя свой мозг попотеть, прежде чем сдаться и позволить ИИ просто дать тебе ответ.

  5. 5555watch

    Я вряд ли единственный, кто быстро пролистывает то, что выдаёт Google AI. Если бы я хотел спросить ИИ — я бы спросил. Но я усвоил, что они галлюцинируют с числами или с чем-то, что зависит от времени/недавних событий (даже если сейчас это может быть неправдой). Поэтому я не трачу время на проверку их вывода. Мне нужен быстрый поиск, а не вероятное предположение.

    Что ещё хуже, читая выводы Google, я научился игнорировать почти все сайты, кроме избранных, одним из которых является Reddit. Что очень странно, если задуматься, но это работало в прошлом.

Ещё за этот день

2026-08-21