Amodei "10년 안에 암 정복" 선언에 의사들 냉소
Amodei Says AI Will Cure Cancer in a Decade. Doctors Are Skeptical
Anthropic CEO Dario Amodei가 42분짜리 IPO 로드쇼 영상에서 암, 알츠하이머, 심장병, 정신질환이 10년 안에 과거의 유물이 될 것이라고 단언했다. 독일 전 보건장관 Karl Lauterbach는 "10년 만에 가능한 일이 아니다"라며 의학 지식이 부족하거나 의도적으로 대중을 오도하는 것인지 의문을 제기했고, 일부 전문가들은 조 단위 기업가치를 겨냥한 IPO 홍보용 발언이라고 비판했다.
나는 두 회사를 상장시켜 봤다. IPO 피칭에서 이런 말을 하는 건 미친 짓이다.
HN 토론
69- gensym
의료 연구 전문 지식을 가진 사람 중에 AI가 앞으로 몇 년 안에 암 같은 주요 질병을 정복할 거라고 낙관하는 사람을 아직 못 봤다. 연구의 일부를 도와주는 것? 물론 그렇다. 하지만 의료 연구의 병목은 인체가 무언가를 처리하는 속도이고, AI가 그걸 앞당기지는 못할 것이다.
그건 내 (의료 전문가가 아닌) 직관과도 일치한다.
Dario 같은 사람들은 그것도 충분히 알 만큼 똑똑한데, 생물학의 속도에 대한 설득력 있는 반론을 전혀 제시하지 못했다. 그래서 나는 그들이 헛소리를 하고 있고, 본인들도 그걸 안다고 생각한다.
- qgin
지수 함수가 현실에서 어떤 모습인지 체감하기란 정말 어렵다. 우리는 2027년이나 2028년에 단 한 해 만에 GPT-3에서 Mythos 수준으로의 도약을 이룰 궤도에 있고, 그 해가 지나면 멈출 것 같지도 않다.
사람들은 그런 일이 일어날 거라고 믿기 어려워하고, 그래서 곧 로보틱스를 "해결"할 거라고 믿지 않으며, 그래서 로보틱스가 실제로 생물학 실험실 전체를 운영할 수 있다고 믿지 않고, 그래서 우리가 산업 규모의 데이터센터 크기 실험실을 24/7 고속으로 가동하게 될 거라고 믿지 않으며, 그래서 실험실 병목이 깨질 수 있다고 믿지 않는다.
- ocius
나는 그가 그렇게까지 과대광고하고 있다고는 사실 생각하지 않는다. 물론 이 모든 질병이 해결된다는 보장은 없지만, 이 질병들을 연구하는 자동화된 wetlab 100만 개를 세운다면 얼마나 더 많은 진전을 이룰 수 있을지 상상해 보라. 나는 (아이러니하게도) 에이전트에게 추정을 맡겼는데, 현재 이런 실험실이 약 10만 개 정도 있고 이 실험실들은 24시간 내내 가동되지는 않는다고 한다. 그렇다면 자동화된 wetlab 100만 개는 기존 wetlab 300만 개 정도로 셈해야 한다. 여기에 현재 모델들이 이미 기존 지식에 접근하는 능력이 훨씬 뛰어나고, 실제로 평균적인 연구자보다 더 똑똑해질 수도 있다는 점을 감안하면 그 계수는 더 커진다.
- cameldrv
내 생각에 지금 문제는 인체가 극도로 복잡한 시스템이고 우리는 그 일부 측면만 이해한다는 것이다. 우리가 약물로 진전을 이루는 방식은 대개 질병과 관련된 한두 가지 측면을 이해한 다음, 그것들에 작용하는 분자를 만들고, 그다음 시험해 보는 것이다.
그런데 시험해 보면 다른 조절 시스템이 효과를 무효화하거나, 개입으로 인한 예상치 못한 다른 결과가 나오는 경우가 매우 흔히 있어 놀라게 된다. 애초에 그 시스템을 완전히 이해하지 못한 채 시작하기 때문이다.
시험해 보는 부분이 바로 그렇게 많은 시간과 비용이 드는 부분이다. 시험이 시험관 내이든, 동물이든, 인체 임상시험이든 마찬가지다.
생물학을 훨씬 더 잘 이해한다면 특정 분자가 어떤 효과를 낼지 훨씬 더 잘 예측할 수 있을 것이다. 또한 무언가를 훨씬 더 빠르고 저렴하게 시험할 방법을 찾는다면 진전을 가속할 수 있을 것이다.
- jakintosh
https://futurism.com/six-months-anthropic-coding
요즘은 뭘 믿어야 할지 정말 모르겠고, 무엇을 믿어야 할지 곰곰이 생각할 시간도 없는 것 같다. 그런데 어제 나는 작년 초에 Dario가 "AI가 6개월 안에 모든 코드를 작성할 것"이라고 했을 때 그게 얼마나 미친 소리로 들렸는지 되돌아보고 있었다. 물론 Opus 4.5는 8개월 뒤에 출시됐고 그의 "6개월에 90%, 1년에 100%"는 결국 "1년에 90%, 18개월에 100%"에 가까웠지만, 그래도 2025년 3월의 이 주장을 돌아보면 완전히 다른 세상이었던 것처럼 느껴진다.
이게 의료 분야의 돌파구로 이어질까? 모르겠다! 나는 의료 연구자가 아니다. 하지만 내 소프트웨어 배경을 AI와 결합하면 예전에는 불가능했던 속도와 엄밀함으로 일할 수 있다는 것은 안다.
이 시장에서 소프트웨어 엔지니어로 일자리를 구하지 못해서(10년 경력인데도) 나는 정책 연구로 전환했고, 지금은 주택 공급 옹호 단체에서 정책 디렉터로 일하고 있다. 특정 질문에 답하거나, 특정 데이터를 분석하거나, 특정 아이디어를 전달하기 위해 맞춤형 소프트웨어를 만들 수 있다는 사실은 판도를 바꾸는 일이고, 우리는 가능성의 표면만 긁은 것 같은 느낌이다. 우리는 짧은 시간에 엄청난 양의 임팩트 큰 일을 해낼 수 있었고, 이 일에 AI 역량을 활용하는 내 능력은 여전히 지수적으로 성장 중인 것 같다. 예산이 제한된 아주 작은 팀으로서 우리의 역량은 정말로 확장되고 […]