Inkling 2 Small、視覚だけでソムリエを打ち負かす
Thinking Machinesが第2世代モデルInkling 2 Smallを発表した。総パラメータ594B、アクティブ17BのMixture-of-Expertsで、画像入力と可変エフォートに対応。Artificial Analysis Intelligence Indexで31を記録し、前世代を大きく上回る。エージェント型コーディングや長期的な自律作業に強く、Three.jsで街全体を手続き生成するデモや、4.5時間・426ドルでQwen3.5-4Bを自律的にファインチューニングして予測精度を倍にする例を披露。当面はTinker経由でクローズド提供し、外部安全テスト後にApache 2.0で重みを公開予定だ。
ワインのブラインドテイスティングで研究者たちを相手に、Inkling 2 Smallは視覚情報だけで彼らを上回り、1枚の写真から3本のワインを20回中19回正しく特定した。
HNでの議論
73- Jackobrien
今日の最高のオープンモデルは、ここ数ヶ月の間、ほとんどの知識労働をこなすのに「十分」なレベルに達している。これはおそらく、米国製としても初めて十分なレベルに達したものかもしれない。これは大きなことだ。
12ヶ月以内に米国ベースのオープンウェイトなOpus 5.5が登場するだろう。
- epsteingpt
素晴らしい国内のオープンウェイトモデルだ。
9日間で数億ドルもかけずに、小さなチームがDeepSeek 4.1を打ち負かせるモデルと、それをチューニングするためのプラットフォームを作り出している。
将来に楽観的になれる。
- itkovian_
ここで最も重要なのは、トレーニングが完全にnvfp4で行われたということだ。これはその精度でトレーニングされたモデルの中で断然最高のものであり、なぜ彼らがそんなに速くそれを成し遂げられたのかを説明している。
- a11r
報告しているチームが明らかな勝者ではないベンチマークを見るのはとても新鮮だ。彼らはGLM 5.3 flashより優れていると主張しており、それがベンチマークの外でも通用するなら印象的だ。
- tcdent
もうSOTAなのか？いや。国内のオープンウェイト研究所が信じられないほどの速度を示しているか？間違いなくそうだ。