AIが数学を解く時代、数学者の「自我」はどう変わるべきか
Egoless Mathematics in the AI Era
Terence Taoのブログに掲載されたKarthik C. S.、Amit Sahai、Jie Xueによるゲスト論考。数学の真理は人間の構成物ではなく独立に存在するというPlatonicな立場から、AIによる発見を脅威ではなく真理への到達として捉え直す。論文数や賞といった業績指標で知の価値を測る姿勢こそがAIへの不安の根源だと指摘し、真理に従う「egoless mathematics」を提唱する。
数学は私たちが生まれる前から美しく、私たちが去った後も長く美しくあり続ける。その価値は私たちの業績に依存せず、それを理解する喜びも、発見する側であることに依存する必要はない。
HNでの議論
80- kzz102
人間の営みは、それを営む人間から切り離すことはできない。知識の探求において、最終的に人を突き動かすのは、自分自身が理解できること、そしてその理解がもたらす意味であり、それは自分自身の経験と、意見を尊重する人々の双方に基づいている。人間はプラトン的な知識をそれ自体のために追い求めるのではない。そう主張する人々もしばしば、別の形で自分のエゴを満たしているにすぎない。
- bhouston
Terry Taoのブログを追っていると、彼は強制的な自己指向の認知行動療法に取り組んでいるように見える。彼は喪失と向き合いながら、自分自身と他の人々のために、価値がどこにあるのかという新しい枠組みを築こうとしている。それを見るのは素晴らしいことだ。否定して反動的な行動に陥るより、関与する方がよい。
- j2kun
このエッセイは、「人は重要ではない。重要なのは真理だけだ」と言っているように思える。そして、すべての政策決定はその想定された価値に従うべきだと。
やれやれ。これが多数派の見解になったら、数学がどうなるか心配だ。
- GMoromisato
使うべきレンズは、次のベン図だ：
1. 自分がやりたいこと
2. 自分が得意なこと
3. 人がお金を払ってくれること
数学の場合、もし目標が誰も証明したことのないことを証明することなら、三つすべてが攻撃にさらされる。
「エゴのない」道とは、上記のレンズを無視した数学の5万フィートの視点を取ることだと思う。確かに、数学はAIとともに生き残り、繁栄さえするだろう。しかし、数学者はどうなる？
やがて数学という職業は進化し、図の中心に新しいタスクが来るだろう——おそらく、数学の結果を人間に説明することや、未来の数学者に数学を教えることだろう。わからない。しかし、誰もがその移行に満足するわけではなく、多くの人が取り残されることは容易に想像できる。
ソフトウェアエンジニアリングの場合、自分の中心が何かによる。「コードを書くこと」が好きなら、#3が攻撃にさらされる。しかし、「何かを動くようにする」ことが目標なら、三つすべてが依然として実行可能で、以前よりさらに良い（少なくとも速い）。
だからこそ、AIがソフトウェアエンジニアリングにとって良いか悪いかについて、HNでこれほど意見が分かれるのだ。
きっと多くの人が以前にもこの指摘をしているだろう。
- abstractbill
これは最近この話題で見た中で最高の投稿の一つだ。
私は数学のPhDを終えた後、アカデミアを離れてスタートアップに飛び込むことにした。それ以来、年を重ねるほどに、ますますプラトン主義者になっている。特に、娘たちに数学をたくさん教えてからはなおさらだ（私は彼女たちのホームスクールの数学＋科学の先生だ）。そして、プラトン主義者になるほど、特定の発見を誰がしたかを気にしなくなる。誰が気にする？今では、同じ発見が宇宙のいたるところで異星人の数学者によって、そして最終的には彼らのAIによって何度も何度も繰り返されているに違いない、というのは明らか（そしてとても美しい）ことのように思える。