100万のエージェントは分散システム問題である
A Million Agents Is a Distributed System Problem
エージェントがプロセスのように振る舞い始めた今、スケジューラ、階層、耐久性のある状態、障害回復が必要になる。Google Researchの180構成の研究では、並列作業は最大80.9%改善したが、逐次作業は39%から70%悪化し、オーケストレータはエラー増幅を17.2倍から4.4倍に抑えた。Silo-Benchでは100エージェントで成功率が18%まで低下し、最も難しいタスクは50エージェントでゼロになった。永続化すべきはエージェントではなく状態である。
エージェントは有能なコミュニケーターだが、分散推論は苦手である。
HNでの議論
10- duhhhhh1212
https://www.pangram.com/history/b85fd1a5-1797-4347-9bfa-23de...
時間の無駄だからやめとけ。
- tolugenius
これで疑問が2つ残る。
1. n番目のエージェントを追加するコストを、もっと実証的に測定できるようになる日は来るのだろうか（あるいはすでに来ているのだろうか）。規模の異なる企業が、n人目の従業員を追加すると全体のリターンがいつ減少に転じるかを把握できるのと同じように、タスクの範囲やリソース、その他の要因に応じて、エージェントのフロンティアを測定できるのだろうか。
2. 逆に、必要なエージェントの数を最小限の集合まで削減できるポイントは見えてくるのだろうか。たとえば多くのチェーン店は従業員を最小限の人数まで削減しても（注：私はこれに賛成ではない）、それでも貸借対照表は黒字のままだ。超最適化と効率化が進んだ今の社会では、これと同じことが起きると思う。ただし「10のエージェントで100のエージェント分の仕事ができる」という現実は、プロバイダーやラボの経済的な利害には合わないかもしれないが。
- whearyou
LLMによるコピーライティング自体には何の問題もないが、この文章はLLMっぽさがにじみ出ていて、そのせいで明瞭さが損なわれている。残念だ。