AIエージェントが目標を自走する「ソフトウェアファクトリーパターン」を試す
Trying the Software Factory Pattern
AIエージェントが広い目標に向かって自走する「ソフトウェアファクトリーパターン」を試した。Linearプロジェクトを読み込み、目標定義を監査し、メトリクスと課題をレビューし、非ブロックのタスクを実行するスキルを実装。ローカルで動かしているが、リリース後のチェックにも有効で、Datadog MCPやSnowflake、Linear、オーケストレーションされたハーネスなど、他の要素が揃って初めて機能する点が興味深い。
私が特に気に入っているのは、ファクトリーパターンが私のローカルでの働き方と非常に似ている一方で、プロジェクトの目標に関して私が誤って状態の一部を自分に囲い込んでいた場所を認識させてくれることだ。