Waymo、自社設計の5nm ASICで自動運転コンピュートを公開
A look under our trunk: what's in our compute
Waymoは、自動運転ドライバーの中枢を担うコンピュートシステムの詳細を初公開。センサーからの生データをリアルタイム処理するため、自社設計の5nm ASICを開発し、AMDやNVIDIA、TSMCなどのパートナーと協業。応答性、堅牢性、冗長性を備え、ミリ秒単位の意思決定を実現。8年間でコンピュート性能を20倍に拡大し、完全自動運転を支える。
当社のコンピュートは、2つの独立したエンジンのように設計されています。通常は1つのユニットとして並列ワークロードを実行しますが、片方に障害が発生した場合、もう片方がシームレスに引き継ぎます。
HNでの議論
100- xnx
繰り返しで申し訳ないが、ウェイモがセンサー、車両、トレーニングデータ、サービス展開地域、シミュレーション、インフラ、運用、規制のあらゆる分野でどれほど先を行っているかを伝えるのは難しい。
彼らは急速に成長しているが、ボトルネックは何だと考えているのだろうか。自治体の承認、トレーニング、製造？ロビー活動が、ニューヨーク、シカゴ、ワシントンDCといった最も大きく重要な都市の一部で自動運転の展開を遅らせているのは本当に残念だ。
- p-o
彼らは本当に印象的な技術だ。メディアの注目を独占していないのが本当に残念だ。
最終的にそこに到達できるかどうかはわからないが、もし到達するなら、それがウェイモのおかげであるとしても驚かないだろう。
- tehnoslow
考えれば考えるほど、自動運転車は極めて要求の厳しいエッジコンピュータのように思えてくる。限られた電力と冷却、信頼性の低い接続、そして非常に厳しいレイテンシ要件がある。
汎用プラットフォームにすべてをやらせようとするよりも、ワークロードに合わせてハードウェアを設計する方が理にかなっている、おそらく数少ない分野の一つだろう。
- arjie
とてもクールだ。正直なところ、彼らが汎用ハードウェアを使っていると思っていたが、そう考える特に理由はなかった。クールなチップだ。これだけ多くの大企業がこれらのために独自のチップを持っているのは非常に興味深い。誤って現金化されたMTIAチップを数個手に入れかけましたが、遅すぎました。チップがどんなものか、そしてそれに向けて書く開発体験がどんなものか気になります。
Googleは常に優れた開発者体験で有名なので（しばしば、Xooglerは外の世界では役に立たないというほど）、彼らが開発ツールに関して何を用意しているのかを見るのはただただクールだろう。
- ACCount37
あまり多くを語っていない。テスラは自社のHWとAIスタックについてもっと詳細な話をしていた。これは誇張されたマーケティング文のように読める。