JEXXA: 本地化极速语音输入工具
Show HN: Jexxa: High Speed on Device Dictation
JEXXA 是一款专为 macOS 14 及以上版本设计的本地语音输入工具，完全运行在 Apple silicon 设备上。它无需联网，所有音频处理和转写均在本地完成，确保数据绝对隐私。用户只需按住按键即可在任何文本输入框中实时听写，响应速度快至五分之一秒。JEXXA 还能学习用户的专有名词和术语，支持语音指令撤销文本，并提供实时预览功能。无论是飞机上还是网络不佳的环境，它都能稳定工作，且采用一次性订阅制，无按分钟计费。
模型就在你的硬盘上，按住按键说话，文字即刻出现在光标处——没有任何音频或转录内容被上传。
HN 评论区
18- dangoodmanUT
> “你的语音和文本永远不会离开本机”
> “在 Mac 上运行——无需上传，无需排队”
> 8 美元/月
- woadwarrior01
我花了大概 10 分钟研究了一下。
网站是那种典型的“氛围感代码”（vibe-coded）风格。
两个安装包都包含了 CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026 模型的量化版本。JEXXA.dmg 里的模型是 MLX int8 g64 仿射量化版，而 JEXXA-Small.dmg 里的模型则是 MLX int4 g32 仿射量化版。此外，还包含一个 int8 量化的 WeSpeaker ECAPA-TDNN 说话人验证 ONNX 编码器。这两个模型都没有致谢说明（Apache 2.0 许可证难道不要求吗？WeSpeaker 的 cc-by-4.0 许可证肯定要求）。两个安装包还都内置了完整的 Python 3.12.8 运行时环境，里面装了一打左右的包。
这些应用是未沙盒化的菜单栏应用，并且内置了 PostHog 分析服务和 Supabase 身份验证。所以，我绝不会在我的任何机器上运行它。
还有一些工程卫生问题，比如 .pytest_cache 目录、Python 源码、.DS_Store 文件等等。
鉴于以上情况，我怀疑那句“我正在训练更好的模型”纯粹是营销话术。
附注：不带 LinkedIn 追踪垃圾的演示链接：https://www.linkedin.com/posts/sankyde_jexxa-demo-httpsjexxa...
- copper-float
一次性付费，终身使用。开发者不需要维护任何基础设施，没有任何持续成本，所以完全没有理由按月收费。
这不过是你自己电脑上的一个静态文件，消耗的是你自己的 CPU 周期。抱歉，但这在我看来有点太贪了。