Docket：为 AI 代码提交留存证据

Docket – Per-commit evidence records for agent-written code

AI 编程助手生成的代码速度远超人工审核能力，导致提交记录中缺失关键的实现过程。Docket 项目通过捕获 agent 的尝试、验证及失败记录，将原本被丢弃的开发旅程折叠进每次提交中。它不依赖外部服务，直接在仓库的 orphan ref 中存储带签名的证据记录，让审查者能精准定位缺乏验证的代码片段。通过解析 Claude Code、Codex CLI 等工具的会话日志，Docket 能还原代码背后的决策逻辑，区分哪些行经过测试验证，哪些行是无人审查的猜测，从而在 AI 辅助编程时代重建代码的可信度。