AI 的水足迹：被忽视的代价
The Water Footprint of AI
这篇内容本应深入探讨 AI 技术背后的水资源消耗问题，揭示算力扩张对全球水资源的潜在影响。然而，目标链接目前返回 404 错误，导致无法获取原始研究数据。DOI 基金会页面提示网站近期进行了重组，虽然部分资源可能已迁移，但关于 AI 水足迹的具体分析暂时无法访问。这提醒我们，在追踪前沿科技研究时，链接失效是常见挑战，也侧面反映了数字资源管理的复杂性。
我们的网站最近进行了重组，我们试图让查找变得更简单，但如果您找不到所需内容，可以给我们发送电子邮件。
HN 评论区
74- pcl
“到 2027 年，AI 的全球水足迹可能达到 42 亿至 66 亿立方米。”
这大约相当于加州杏仁农场一年的用水量。
（1 英亩 - 英尺约等于 1200 立方米。）
https://www.c-win.org/cwin-water-blog/2022/7/11/california-a...
- TSiege
无论你如何看待 AI 的用水问题，另一个难以忽视的方面是，闭环系统正在向循环用水中混入 PFAS（全氟和多氟烷基物质）。
https://www.theguardian.com/environment/2025/oct/04/pfas-pol...
- cannonpr
难道我睡着的时候，我们 somehow 大规模建造了纯损耗型蒸发冷却数据中心？
据我所知，大多数数据中心即使采用蒸发冷却或向湖泊开环排放，得益于回收系统，每天的耗水量损失最多也只有 3-4%。
然而，几乎所有谈论这个话题的人都表现得好像它们每天会损失 100% 的水循环量，仿佛这是什么物质 - 反物质湮灭系统……
- shaky-carrousel
AI 数据中心的问题从来都不是水。水只是一个容易被驳倒的稻草人，那些“水货”（sloppers）特别喜欢把它搬出来。
AI 数据中心的真正问题在于巨大的能源浪费，尽管我们已经在能源效率方面努力了几十年。
- exizt88
AI 的耗水根本不是问题。为什么还要把研究和制定政策的资源浪费在这上面？