DeepMind WeatherNext：台风预测提前一天
DeepMind's WeatherNext model achieves breakthrough forecasting cyclones
DeepMind 推出的 WeatherNext 模型在台风预测领域取得历史性突破。该模型在路径、强度和风场结构的预测上均达到业界领先水平，平均为预报员争取到额外 24 小时的预警时间，这相当于气象学过去十年的进步总和。在 2025 年飓风季中，WeatherNext 成功协助 National Hurricane Center 准确预测了 Hurricane Melissa 的迅速增强和登陆，为地面救援赢得了宝贵时间。如今，团队已开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型代码及权重，旨在赋能全球研究社区，利用 AI 技术提升社区应对极端天气的韧性。
这一规模的改进大致相当于气象学领域十年的进步。
HN 评论区
129- tcumulus
最近 AI 领域似乎全都聚焦在 LLM 上了。但在我看来，像这样强大的专用模型其实更有趣。气象预报中使用的 SOTA AI 模型已经在性能上超越了经典的 NWP 模型，同时在推理效率上高出数个数量级。大多数模型都基于多尺度（分层）图神经网络，这是一种很少被提及的架构。如果你觉得这个方向很有意思，Graphcast 的原始论文值得一读：https://arxiv.org/abs/2212.12794
- fcanesin
也许这就是压垮 Sundar 的最后一根稻草。
Demis: “我有个惊人的新突破”
Sundar: “太棒了！我们正急需一个能应对 Sol 和 Fable 的方案”
Demis: “它们在台风预报领域完完全全被我们碾压了”
- jen729w
这真的酷毙了，希望 AI 圈能多出点这样的成果！这比又一个代码 Agent 要有意义、有趣得多。
- dgellow
我最近才发现台风/气旋预报简直神了。我用的就是 https://zoom.earth（他们的 iPhone App 非常棒）。
以下是关于目前位于中国东海岸附近的台风“海豚”（Dolphin）的预报选段：
“海豚”继续其缓慢的、类似摆线的 Z 字形运动，总体向西深入东海。在过去 12 小时内，该系统完成了另一个气旋式循环并减速，显示出在确立稳定的西行路径前持续的徘徊状态。
过去两天观察到的不规则运动，归因于韩国上空副热带高压脊 2 的断裂所产生的弱引导环境，以及内核心被包裹在一个更大的母环流中的动力学机制。
尽管总体引导模式较弱，但在日本南部上空可以看到中尺度深层高压脊正在建立。
https://zoom.earth/storms/dolphin-2026/
这是“璨树”（Chan-hom），它威胁着要让我在北海道的生日变成大风天。
强度指引总体吻合度良好。然而，在未来 36 小时内，JTWC 的预报低于所有指引（Google DeepMind 除外），之后将加入共识包络线（该包络线在 60 小时处达到峰值 95 公里/小时（50 节）），并维持至预报结束。
- bhavansig
看起来和去年年中开始投入运行的 ECMWF AI ENS 采用了相同的方法论：
https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/ecmwfs...