Kimi K3架构深度解析：2.8T参数与LatentMoE

Kimi K3 Architecture Overview and Notes

Kimi K3作为目前最大的开源权重模型，参数规模从48B飙升至2.8T。其架构本质是Kimi Linear的放大版，核心创新在于引入了LatentMoE组件，通过压缩线性层提升效率。模型全面弃用RoPE，转而采用NoPE方案，并融合Kimi Delta Attention与Attention Residuals技术。这些设计不仅优化了推理效率，还显著提升了验证损失和下游任务表现。此外，Kimi K3原生支持多模态，标志着开源模型在架构效率与功能扩展上的重大突破。