Echo: 动态调度开源模型实现高性价比推理
Show HN: Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
我开发了Echo,这是一个创新的AI系统,它不再依赖单一模型,而是从GLM-5.2、Kimi K2.7等开源模型池中动态选择。Echo能根据每个请求的智能分配计算资源,决定哪些模型参与以及如何组合它们的输出。在构建过程中,我发现不同模型间存在惊人的互补性,即使整体较弱的模型在特定任务中也能发挥关键作用。Echo在保持与Fable相当性能的同时,将推理成本降低了约三分之二,并提供了聊天界面和OpenAI兼容API供开发者测试。
Echo让我惊讶地发现,模型之间是如此互补:一个整体较弱的模型,在特定问题或组合中依然能发挥巨大价值。