Aleph Alpha, 독일어와 영어를 위한 오픈 웨이트 LLM Kolibri 공개

주권을 이렇게 크게 강조하는 글이라면, 이 회사가 캐나다 기업인 Cohere와 합병될 예정이라는 점을 언급하지 않는 건 다소 오해의 소지가 있다.

그리고 그건 좋은 일이다 - 숨길 필요가 없다. 따라잡는 비용이 점점 커지는 상황에서, 미국도 중국도 아닌 이런 몇 안 되는 기업들은 정말로 노력과 비용을 더 많이 공유할 필요가 있다.

캐나다도 주권적 AI 옵션이 매우 필요한 상황이지만, 그것을 혼자 자금 조달하는 건 거의 돈 낭비일 것이다. 이 새로운 독일-캐나다 기업이 Mistral과도, 아니면 한국 AI 기업 중 하나와도 협력하면 좋겠다.

지금 시점에서 주권적 AI 모델이 잘해야 할 가장 중요한 일은 다른 모델들의 결과를 감사(audit)하는 것이라고 생각한다.

현재 대부분의 정부 용도로 오픈 모델을 돌려도 충분히 괜찮을 텐데, 문제는 이런 것들을 전혀 신뢰할 수 없다는 점이다.

그래서 주권적으로 통제되는 모델이 첫 번째 모델을 감사하게 하면 기본적으로 "신뢰 어댑터" 역할을 하게 된다.

두 번째 모델이 충분히 저렴하고 빠르다면, 비즈니스 모델이 성립한다.

모든 중간 단계를 감사할 필요도 없고, 그냥 툴 호출과 최종 결과만 보면 된다.

활성 파라미터 수가 비교적 적은(6B) 또 다른 MoE 모델인 Qwen3.8 Flash와의 비교가 전혀 없다는 게 꽤 눈에 띈다. 대신 거의 꼬박 1년 전에 나온 모델인 Qwen3-Next 80B-A3B와 비교한다.

그게 이 모델의 진짜 "요점"을 무효화하는 건 아니라는 건 알지만...

Aleph Alpha는 이제 그냥 안타까운 웃음거리다. 인재도 더 이상 없고, 다른 연구소들을 따라잡는 데 한 번도 성공하지 못했고, 여러 프로젝트를 제대로 완수하지도 못했으며, 이제는 그냥 투자자들을 위한 돈벌이 수단일 뿐이다.

> 4. 독일어로 생각한다

이 말은 항상 정시에 도착하고, 모든 것에 약어를 쓰며, 결정을 내려야 할 때는 위원회를 구성한다는 뜻이다.

내 생각엔 발표문보다 이게 더 낫다 https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-soverei...

내 RTX pro 6000 환경에서 방금 가지고 놀아봤는데, 올바른 접근법을 찾아내긴 해도 쓸데없이 과하게 생각하느라 토큰을 너무 많이 쓴다.

반면 속도는 꽤 괜찮아서, 활성 파라미터가 3B뿐인데 fp8에서 초당 약 170 tkn이 나온다.