필즈상 수상자 25인, AI의 수학 접근에 대한 심각한 불일치 경고
A Misalignment of AI in Mathematics
필즈상 수상자 25인이 AI 기업들이 수학 문제 해결을 벤치마크로 삼는 것에 반대하는 선언을 발표했다. LLM이 최근 난제를 해결할 만큼 발전했지만, 문제 풀이에만 집중하면 개념적 이해와 통찰이라는 수학의 본질이 훼손되고, 속도 경쟁으로 인한 부실한 검증과 저자 표절 문제가 심각해진다. 이들은 AI가 진정한 수학 연구를 가속할 잠재력이 있지만, 기술을 통제하는 인간의 선택이 결과를 좌우한다고 강조했다.
AI 기업들의 목표와 수학 공동체의 목표는 심각하게 불일치한다.
- tomhow
댓글은 https://news.ycombinator.com/item?id=49662371로 이동했습니다.
- david-gpu
수학 분야에서의 AI에 대한 Tao의 비판은 19세기에 프랑스 미술 평론가 Charles Baudelaire가 사진에 대해 했던 말을 떠올리게 합니다 [0].
Baudelaire는 사진이 실패한 화가들, 즉 제대로 된 훈련을 끝내지 못한 삼류 화가들의 피난처가 되었다고 주장했습니다. 세계를 기계적으로 재현하는 사진은 이미 존재하는 것만을 기록할 수 있을 뿐이었고, 그림처럼 현실을 변형시킬 수는 없었습니다.
그는 또한 대중이 사진에 "몰려드는" 광풍을 비판했고, 이러한 기술적 "진보"가 예술을 약화시키고 있다고 불평했습니다.
여러분도 몇 가지 유사점이 보이나요?
[0] https://fr.wikisource.org/wiki/Curiosit%C3%A9s_esth%C3%A9tiq...
- metanoia_
Tao가 링크한 Economist 기사에서 Hugo Duminil-Copin은 다음과 같은 비유를 듭니다. 누군가를 에베레스트 산 정상에 공수 낙하시키는 것은 그것을 등반하는 것과 매우 다르다는 것입니다.
AI가 어렵다고 여겨지는 문제를 해결하는 것의 근본적인 문제는 우리가 여정을 잃어버렸다는 점입니다. 에베레스트 정상에서 보이는 풍경은 직접 등반했을 때와 위에서 떨어뜨려졌을 때가 훨씬 다릅니다.