YuE2, 기호 계획으로 음악 생성의 새 지평을 열다

이런 일이 벌어지고 있는 바로 그 시점에 음악 작곡에 입문했다는 게 정말 우울합니다.

이 프로젝트들은 기본적으로 인간 창의성의 전체 분야를 파괴하고 있는 셈이에요.

처음에는 품질이 형편없어서 그렇게 나쁘게 보이지 않지만, 일단 좋아지기 시작하면 한 곡을 만드는 데 엄청난 지식과 기술과 노력이 들어가는데도 인간의 작곡은 완전히 가치가 떨어질 겁니다.

스스로 음악을 작곡하는 작곡가는 인정받고 존경받는 대신, 슈퍼마켓에 가지 않고 직접 사워도우를 굽는 사람과 다를 바 없어집니다. 자기 만족을 위해 힘든 방식을 고집하는 기벽 정도로요.

그래픽 아티스트와 블로거들이 가장 먼저 피해를 입었지만, 디지털로 표현될 수 있는 거의 모든 유형의 창의적 표현에 이런 일이 일어날 것 같습니다. 단지 몇 달이 걸리느냐의 문제일 뿐이죠.

이건 또 하나의 '텍스트→오디오' 생성기가 아닌 몇 안 되는 오픈 웨이트 모델 중 하나인 것 같습니다. 기존 악보를 가져와 ABC 표기법으로 변환한 다음, 다양한 커버를 실험해볼 수 있어요.

지금 당장 제대로 가지고 놀 시간은 없지만, 15분 정도 시간을 내서 Mac M1에서 고등학교 때 VB6로 만들던 RPG용으로 작곡했던 옛날 멜로디를 돌려봤습니다(나이를 좀 먹었네요).

어떤 소리인지 들어보고 싶으신 분은:

https://mordenstar.com/other/yue2-tests

우리는 우리 문화로 움직이는 시체를 만들고 있는 겁니다.

예술의 목적은 아름다운 패턴을 생성하는 게 아닙니다. 의미를 창조하는 거죠. 그리고 인간의 관심과 의도 없이는 그게 불가능합니다.

게다가 그 관심은 작품을 구성하는 패턴 속에 본질적으로 짜여 들어가야 합니다. 그게 바로 장인정신이에요. 정교한 패턴을 만들어내는 숙련도, 그리고 모든 층위에서 그 패턴에 의미를 불어넣는 관심.

관심이 없으면, 하이데거식으로 말하자면, 우리에게 남는 것은 달콤하지만 완전히 공허한, 어쩌면 환상에 불과한 무언가뿐입니다.

음악가와 음악 산업이 어디로 가고 있는지에 대한 (전문 음악가, 작곡가, 편곡가의) 정보에 기반한 견해를 원하신다면, Adam Neely의 영상 에세이 "Suno, AI Music, and the Bad Future"를 정말 추천합니다: https://www.youtube.com/watch?v=U8dcFhF0Dlk

제가 들어본 몇 곡의 보컬은 너무나 명백하게 AI였습니다. 여러 장르에서 Suno가 훨씬 더 믿을 만하다고 느껴요.

혹시 Suno의 Studio 2를 써보신 분이 있다면 의견을 듣고 싶습니다. 월 $24-30이면 Ableton Live 12 Suite의 rent-to-own 영역에 접근하는데, '소유' 부분은 없죠.

저는 오랫동안 기호 기반 음악 생성기를 기다려왔습니다. 이건 음악가들에게 정말 좋은 일이에요. 파트를 지능적으로 변환하고, 추가 파트를 생성하고, 오디오에서 악보를 생성하고, 곡의 변주를 만들고, 곡을 더 쉽게 또는 더 어렵게 만드는 것.

가능성이 정말 많습니다.

제 생각에 음악이든 소프트웨어든 AI 결과물과 인간 결과물을 구분하는 것은 여전히 취향입니다. 선법적 사고 대 기능 화성, 문맥 속에서 화음을 어떻게 듣는지, 어떤 보이싱을 선택하는지 등은 엄격한 음악 이론으로 추상화하기 어려운 것들이고, 패턴 매칭은 더더욱 안 되죠.

특정 아티스트의 결과물로 훈련하면 그 사운드를 꽤 근접하게 재현할 수 있겠지만, 그 시점에서는 음악/소프트웨어 작성을 우리에게 흥미롭게 만드는 요소들을 추상화해 없애버리는 것에 만족하느냐의 문제와 같아집니다(음악의 경우 답이 훨씬 명확한데, 음악을 쓰는 목적은 항상 그냥... 음악을 쓰는 것이었으니까요).