Mac에서 Ollama와 sbx로 OpenCode 설정하기
Setting up OpenCode with Ollama and sbx on Mac
Ollama와 Docker 샌드박스(sbx)를 사용해 Mac에서 로컬 LLM 개발 환경을 구축하는 방법을 소개한다. Qwen 3.8 27B와 Gemma 4 31B 모델을 설치하고, OpenCode용 sbx 키트를 구성해 호스트의 Ollama에 연결한다. 48GB M5 MacBook Pro에서 30B 모델을 원활하게 실행할 수 있으며, 컨텍스트 제한을 64K로 설정해 메모리 부족을 방지한다.
로컬 모델도 원치 않는 환각으로 컴퓨터를 망가뜨릴 수 있기 때문에 컨테이너에서 실행하는 것을 좋아한다.
HN 토론
14- manapause
MBP에 ollama와 llama.cpp를 둘 다 설치해 두었고, 로컬 모델을 frontier 모델의 비용 절감용 전처리기로 활용하는 데 관심이 있다면 https://github.com/Standard-Pentest/kultivait 를 써보세요!
"kultivait init --setup"을 실행하면 머신 하드웨어를 평가하고, frontier cli-tools 접근을 확인하고, 모델을 다운로드하고, ollama용 프록시를 만들어 시작할 수 있습니다. opencode와 아주 잘 맞습니다!
- hkchad
친구는 친구가 Ollama를 쓰도록 놔두지 않는다
- darthcircuit
48GB Mac에서 OMLX를 쓰고 있습니다. Ollama보다 설정이 훨씬 매끄럽고, 모델 크기 산정 기능이 내장되어 있으며, 그런 것들이 모두 멋진 UI 안에 들어 있습니다. 또한 별다른 번거로움 없이 opencode, pi, Hermes, codex, Claude를 미리 구성해서 바로 실행해 줍니다. 정말 만족스럽게 쓰고 있습니다.