테렌스 타오, "AI는 깃발만 꽂고 초원을 짓밟는다"

All grown-ups were once children… but only few of them remember it

수학자 Terence Tao가 어린아이들의 "가장 큰 수 말하기" 놀이에서 출발해, 호기심 주도의 놀이가 수학적 발견의 핵심이라고 짚는다. 성인이 되면 목표 최적화가 일상이 되지만, 순수수학 같은 분야는 어린아이의 경이로움을 "진지하게" 활용하는 예외적 영역이다. 그러나 전문가 감독 없이 작동하는 현대 AI 도구는 지름길 없이 목표만 향해 달려, 배움과 통찰, 협업, 새로운 목표를 잃게 만든다.

깃발은 꽂히고, 골은 들어가고, 문제는 풀린다. 그러나 그 대가로 배운 교훈, 얻은 통찰, 형성된 협업, 발견된 새로운 목표를 잃는다. AI를 과도하게 활용하는 이 시대에, 아이가 어떤 존재인지 기억하는 것이 중요하다.
  1. burticlies

    아이들 생일 파티에서 피냐타가 있을 때마다 이걸 확실히 느낀다. 어른들은 피냐타를 싫어한다. 어른들은 목표와 아이들이 그 목표를 향해 가는 믿을 수 없을 만큼 비효율적인 경로만 보인다.

    하지만 아이들은 피냐타를 좋아한다. 빗나가도 신경 쓰지 않고, 그저 막대기로 뭔가를 때리는 걸 즐긴다. 그리고 빗나갈 때마다 나중에 벌어질 사탕 쟁탈전에 대한 기대감이 더 커진다.

  2. HenrikPontoppid

    아스트리드 린드그렌의 동화책이 다른 많은 작가들과 달리 최고인 이유는 그녀가 아이였을 때의 느낌을 기억하기 때문이라는 글을 읽은 적이 있다. 단지 어렸을 때 무엇을 했는지, 무엇을 생각했는지가 아니라, 어떻게 느꼈는지를 말이다. 어른의 눈에는 사소해 보이는 것들에 대한 끝없는 호기심과 감사함은 정말 특별한 것이고, 대부분의 사람들이 평생 간직했으면 좋겠다. 한편으로 아이들은 일반적으로 생각하는 것보다 더 많이 이해한다. 본질적으로 어른과의 관계에서 나타나는 모라벡의 역설 같은 것이다.

    "아이들은 영혼을 치유한다" - 도스토예프스키

  3. mlsu

    타오는 AI의 문제점을 정확히 본 것 같다. AI가 비효율적이거나 약점이 있다는 게 아니다. 인간이 아니라는 것이다.

    AI의 문제는 인간이 아니라는 점이라고 말하는 것만으로 충분해야 한다. 안타깝게도 우리는 많은 (어쩌면 대부분의?) 사람들이 어떤 목표를 달성하기 위해 기꺼이 아이 같은 것들을 내려놓은 세상에 살고 있다.

    문제는 인생의 목적이 탐험하고 즐기고 인간 대 인간의 경험을 하는 데 있다는 것이다. 수학이 아마 재미있는 이유는 동료들과 함께 어려운 문제를 풀고 있기 때문일 것이다.

    아이들처럼 모든 사람에게 명백해야 하는 것은 인생의 목적이 목표가 아니라 살아가는 경험 그 자체라는 것이다. 사람들은 죽을 때 잃는 것은 오직 현재의 순간뿐이라고 말한다. AI의 문제는 살아갈 현재의 순간도, 잃을 현재의 순간도 없다는 것이다. 무생물이기 때문이다. 그러니 AI의 문제는 인간이 아니라는 점이라는 게 모든 사람에게 명백해야 한다. 안타깝다.

  4. ryuuseijin

    앨런 왓츠의 영상 [1]이 떠오른다. 그는 어린 시절부터 우리는 일해야 하고, 이것 또는 저것을 해야 하며, 그렇지 않으면 벌을 받는다는 생각이 머릿속에 강하게 박힌다고 말한다. 그리고 관점이나 사고방식을 바꿔서 일을 놀이의 한 형태로 보고, 현재에 충실하게 살아갈 수 있다고 말한다.

    말처럼 쉽지는 않겠지만, 이 영상이 나에게 와닿은 이유는 사고방식은 스스로 통제할 수 있는 것이기 때문이다. 일에 스트레스 받지 않기로 선택하고, 일을 "진지하게" 받아들이지 않기로 선택하고, 결과를 위해 무언가를 하는 게 아니라 그냥 행위 자체를 위해, 마치 음악을 연주하듯이 (그가 든 예시) 하거나 게임처럼 보기로 선택하는 것은 할 수 있는 일이다.

    [1]: https://www.youtube.com/watch?v=Z9BXvBJ2dWo

  5. pred_

    그는 방금 이것도 발표했다: https://terrytao.wordpress.com/2026/09/07/finite-time-blowup...

    여기서 표현된 그의 우려는 새로운 것이 아니지만, 최근의 과학적 부정행위 사례들이 긴급성을 촉구하기에 충분했던 것 같다:

    > 하지만 당장 가장 시급한 문제는 전체 수학계가 우리의 핵심 가치와 목표를 중심으로 단결하고, 분야의 진정한 근본 목표가 아니라 명목상의 목표만을 진전시키는 데 봉사하는 무책임하고 지속 불가능한 AI 기술 사용을 거부하는 것이다.

  6. palmotea

    > 하지만 현대 AI 도구는 그러한 전문가의 감독 없이 사용될 때, 이제는 분야의 표면적 목표를 향해 너무 쉽게 겨냥될 수 있으며, 느리고 기발한 길을 택할 유인은 전혀 없다.

    내 생각에 그게 바로 AI의 요점이다: 재미를 자동화해서 사람들에게 더 많은 고된 일을 남겨주는 것. 일꾼이여! 코딩 같은 창의적인 일에 쓰는 시간을 줄이고 (이상적으로는 전혀 쓰지 말고), 대신 코드 리뷰에 시간을 써라!

  7. Lifetrajectory

    당신의 접근 방식은 아이들의 상상력을 그렇게까지 확장시켜서 미취학 아동 때부터 틀 밖에서 생각하는 법을 배우게 하고, 이는 그들이 인생에서 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해줍니다.

  8. helpfulmandrill

    나는 어린 시절을 많이 기억한다. 주로 좌절감과 무력감이었다.

    하지만 지금보다 사물이 더 흥미롭게 느껴졌던 방식도 기억한다. 예를 들어 나무가 바람에 흔들리는 것을 보며 지금은 (적어도 의식적인 명상 스타일의 노력 없이는) 일어나지 않을 방식으로 매료될 수 있었다. 한 시간이 거의 견딜 수 없을 만큼 긴 시간처럼 느껴졌던 때도 기억한다.

    또한 많은 사건들을 시각적 세부까지 기억하지만, 언제 일어났는지는 도저히 기억하지 못한다.

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2026-09-10