OpenAI 출신 디자이너가 공개한 랜덤 그라디언트 생성 3가지 방법
Methods for Random Gradients
OpenAI 초기 비주얼 아이덴티티를 만든 디자이너 Justin Jay Wang이 수년간 실험해온 랜덤 그라디언트 생성 방법을 소개한다. 첫 번째는 Processing에서 구현한 Perlin noise 기반의 heightmap 방식으로, 랜덤 컬러 스케일을 매핑해 유기적인 그라디언트를 만든다. 두 번째는 SVG의 radialGradient를 레이어링해 동적이고 가벼운(6KB) 그라디언트를 생성하는 방식으로, 2020~2022년 openai.com 홈페이지에 실제로 사용되었다. 마지막으로 DALL·E 2를 활용한 AI 생성 방식으로, 꿈결같은 분위기, 플로랄, 하늘 풍경 등 다양한 프롬프트를 제시한다.
AI 이미지 생성 모델은 Ben과 내가 처음 그라디언트를 실험하던 시절에는 존재하지 않았는데, 이제는 무한한 가능성을 열어준다.