LLM이 로봇 코드를 디버깅하게 만들려다 포기하고 직접 한 개발자의 이야기
I'm a seeing-eye dog for a computer
로봇 코드를 작성하는 개발자가 LLM 코딩 어시스턴트에게 시각적 디버깅을 맡겨보려 했지만, 모델이 로봇의 정상적인 동작을 이해하지 못하고 도구도 제한적이어서 결국 직접 디버깅을 하게 된 경험을 공유합니다. 시각화 도구와 MCP 서버를 갖췄음에도 불구하고 LLM은 잘못된 답을 반복하며 시간만 낭비했습니다.
결국 가장 멍청한 워크플로우만 남았습니다. 제가 직접 디버그 뷰어를 켜고, 이상한 실수를 찾아보고, 스크린샷을 찍어 언어 모델에게 이번에 얼마나 망쳤는지 알려주는 것뿐이었습니다.