Sophontic, 60배 작은 모델로 경쟁사 추론 성능을 압도하다

Geometric Reasoning

AI 스타트업 Sophontic이 '기하학적 밀도(geometric density)'라는 새로운 패러다임을 내세우며, 모델의 내부 기하학을 직접 훈련하는 방법으로 추론 성능을 극대화했다. 이 회사에 따르면, 자사 모델은 경쟁사 대비 최대 60배 작은 크기임에도 불구하고 추론 평가에서 더 뛰어난 성능을 보인다. Sophontic은 기존 평가 방식을 게임하는 표면적 특징에 의존하지 않는 '플립 레이트(flip rate)'라는 짝 비교 테스트를 도입해, 추론 능력을 보다 정확하게 측정한다고 주장한다.