AI는 수학자를 능가하는 것이 아니라 기억력에서 압도한다
AI Isn't Outthinking Mathematicians. It's Out-Remembering Them

AI가 어려운 수학 문제를 푸는 것은 더 뛰어난 추론 능력 때문만이 아니라, 인간의 작업 기억(working memory) 한계를 넘어서는 거대한 외부 기호 작업 공간 덕분이라는 주장이다. 인간은 동시에 소수의 요소만 기억할 수 있지만, AI는 전체 문제와 수백 개의 중간 방정식, 정의, 제약 조건을 컨텍스트 창에 유지할 수 있다. 연구들은 작업 기억이 IQ와 독립적으로 수학 성취도를 예측함을 보여주며, 이는 AI의 수학적 성능이 부분적으로 '기억력' 차이에서 비롯됨을 시사한다.
인간의 수학적 성과가 작업 기억의 병목에 부분적으로 제한된다면, 기계에게 거대한 상징적 작업 공간을 주는 것은 경쟁의 성격을 바꾼다.