DoorDashでAIエージェントが受けた注文は、四半期10億件のうち「数百件」だけ

こうした技術のユースケースを考え出す人々は、価格感度が存在しない現実に住んでいる。

「音声コマンドでUberを呼べる」

「Alexaに買い物を頼める」

「AIが食べ物を注文してくれる」

これらは摩擦を取り除き売上を増やす魔法のようなアイデアに思える。ただし、普通の人々は13の異なる選択肢を比較して最も安いものを選ぶ。誰も、玄関先に食べ物が現れて、支払えない請求書が続くのを見たくはない。

おそらく「あまり報道されていない」ことの一つは、多くのAIソリューションが、単にそのことをするよりも簡単ではないということだ。

例えば私の予算アプリ：AIボットに「マクドナルドの取引を全部見せて」と頼むのは、検索バーや支払先フィルターをクリックして「マクドナルド」と入力するよりも簡単ではない。

しかしAIボットを使えば、トークンを消費してしまう。

「ブリトーを頼んで。よし、他にどこかある？オッケー、でも配達50分以内のところは？よし、じゃあその中で4.5星より高いのは？よし、その店が良さそうだ。ラムのブリトー大サイズにサルサとワカモレ多めで頼める？ラムはやってないのね、じゃあ牛肉でいい。大サイズはないのね、じゃあ小サイズでいい。はい、支払いを確定して。」

テキストは物を注文するのに良いフォーマットではない。写真を見て、欲しいオプションをクリックしたいのだ。このために最適なビジュアルインターフェースを開発するために30年間、売上率を2%改善しようと30万ドルを支払われた人々がいる。

エージェントは、多くの異なるデータソースをつなぎ合わせる必要があるオープンエンドな問題には向いているが、それは食べ物の注文とは程遠い。

DoorDashでの注文は、エージェント（あるいは以前のAlexa音声スピーカー）にとって最悪のケースのように思える。

私は価格と食べ物の写真、オプションを含む完全なメニューを見る必要がある。間にエージェントが入るのは、ただ私を遅くするだけだ。

これらのウェブサイトでAIに食べ物を注文させるのは信頼できない。なぜなら、ラベル付けされたデータ自体がかなりひどいからだ。多くの料理はラベルがなく、ひどい写真か写真が全くない。最悪なのはAI生成の説明文で、しばしば間違っているか役に立たない。保存されたクレジットカードと配達先住所をAIに使わせるのは全く構わない（AIはそれらを見ないと想定している）が、実際に私が欲しい食べ物を注文させるのは信頼できない。

編集：例として（n=1など）：私はベジタリアンだ。肉料理を注文したことは一度もない。それなのに、これらのフードデリバリーアプリはすべて私に肉料理を提案してくる。

最近、リハーサルディナーのために16人分のテーブルを予約する必要があった。ChatGPTを使って空き状況を調べ、パーティーサイズに対応できるレストランだけを集めたHTMLドキュメントを作成した。写真、メニュー比較、場所、おおよその価格付きだ。それは見事にタスクをこなし、私は推薦されたレストランの一つに決めた。

とはいえ、最後の最後、支払いの部分では、キッチンマネージャーに電話して話をした。この部分をChatGPTに任せるとしても、私は自分と家族に食事を提供してくれる人と信頼関係を築くのが好きだし、特別な機会だからこそ、彼らも体験を完璧にしたいと思っていると分かっている。ChatGPTは何時間もの調査と作業を節約し、Google、Yelp、その他多くのランダムなサービスを置き換えてくれた。

エージェントはDoorDashと連携するのではなく、DoorDashを置き換えるだろう。私が新しくて面白いものを見つけて選ぶのを手伝い、どのレストランが営業中で私の基準を満たしているかを教え、人々とのつながりを保たせるという彼らの中核能力を奪い、私と彼らの間に壁を築くのではなく。

Amazonが人々はEchoに「ペーパータオルをもっと買って」と言うと思っていたのを覚えている？もちろん誰も言わなかった。そんなのは正気の沙汰じゃないから。