Laminar、エージェントの「静かな失敗」を検出するモデルを公開

Launch HN: Laminar (YC S24) – We trained a model to catch silent agent failures

Laminarは、AIエージェントのトレースから暗黙のエラーを検出するモデルflow-1を公開した。RLで訓練され、ベンチマークではGPT-6-solと同等の検出品質を23分の1のコストで実現。全トレースをサンプリングなしで分析できる。エージェントトレースをリポジトリのように扱うSignalsハーネス上で動作し、ユーザー定義スキーマのJSONで検出結果を返す。類似イベントをクラスタ化し、評価データセット構築から修正検証までのループを支援する。Apache 2.0でセルフホスト可能。