MCPが検索の常識を逆転させる——各発信者がデータを手元に置いたままAIに答えさせる時代
Is MCP becoming the common foundation of smart, decentralised search?
AIアシスタントに質問する形の検索が増えるなか、答えの出どころはモデルの学習済み記憶のままになりがちだ。Anthropicが2024年11月に公開したMCPは、発信者が自前のサーバーでデータを保持し、アシスタントが質問の瞬間に直接問い合わせる仕組みを可能にする。出典・ライセンス・更新日が付いたまま返るため、中央インデックスへの複製が不要になる。著者は自身のサーバーを例に、引用・信頼・追跡なしの計測という残された課題を挙げる。
MCPはウェブを置き換えるものではない。アシスタントにウェブへの入り口を与えるものだ。
HNでの議論
17- randomblock1
いや、HTTPがすでにそうなっているからだ。すべてのMCPを追加することはできない。どのハーネスにも検索ツールがあるのだから、必要に応じてデータを取得すればいい。MCPは検索のためではなく、やり取りのためのものだ。それが検索であることもあるが、たいていはそうではない。
- brap
ウェブサービスに関して言えば、現代のエージェントが自分でAPIドキュメントを見つけて使えるのに、MCPやましてやスキルの何が意味あるのか？
このご時世、エージェントはもはや公式のサードパーティ統合を必要とせず、すでに利用可能なAPIを（場合によってはUIさえも）そのまま使えると思う。
- hobofan
> まだ3つのことをサーバーごとに構築しなければならない
> 引用
いや違う。MCPサーバーが引用に十分なメタデータを公開していれば（ほとんど自明だが）、引用はクライアント/LLMの仕事だ。
> 信頼
これもクライアントの機能にすぎない。サーバーはこの点でまったく助けにならない。なぜならシステム内で本質的に信頼できないからだ。
> 測定
たぶんね。とはいえ、_各_サーバーがどれだけの測定を必要とするのか、そしてそれが最適化に本当に意味のある洞察を与えるのかは議論の余地がある。これはサーバーの外、周囲のコンテキストも見えるクライアントや集中ログシステムで測定したほうがいいかもしれない。