OCRは正しく読んでも、不正なデータは通過する——UnsiloedとJevで文書レビューを強化
Document Review with Unsiloed and TypeSafe Jev
Unsiloedが文書から構造化フィールドを抽出し、TypeSafeのJevがその値の妥当性を型付きの質問で判定する。OCRの誤りと一般的なミスを検出するため、両者を組み合わせてレビューが必要なフィールドを特定するワークフローを紹介。薬剤リストの例では、コーヒー染みで不明瞭な用量と、明瞭だが非現実的な数量の両方を検出。Jevのコストは文書あたり約0.000076ドルと見積もられている。
Noul値の0.04は、我々の質問に対する「はい」の確率が4%であることを意味し、強い「いいえ」である。それは「Jevが4%の確信度である」という意味ではない。