dplyrのntile()を信頼するな——統計的正確性を損なう落とし穴

The Trouble with 'Ntile()'

tidyverseを愛用するデータサイエンティストが、dplyr::ntile()の意外な挙動に警鐘を鳴らす。この関数は分位ベースのビニング用ではなく、体重のような「連続」変数に適用すると、中央値付近の同値が原因で誤ったグループ分けを引き起こす。175行の模擬データで14人（8%）が中央値に集中する例を示し、実データでも2%程度のクラスタリングは珍しくないと指摘。統計分析での使用を避けるよう強く勧める。