OpenAI、GPT-6 SolとLunaでAPI価格を50%削減
GPT-6 Sol and Luna
OpenAIがGPT-6ファミリーにSolとLunaを追加。GPT-6 Astraの性能をより低コストで提供し、API価格をGPT-5.6比で50%削減。AutomationBenchではSolがClaude Opus 5を9%のコストで上回り、コーディングやコンピュータ操作でも高い費用対効果を示す。プロンプトキャッシュも改善し、エージェントの長時間利用を支援する。
AutomationBenchでは、GPT-6 Solはxhigh effortで、Claude Opus 5のmax effortを、Opus 5のタスクあたりコストのわずか9%で上回る。
HNでの議論
597- simonw
GPT-6 LunaがGPT-5.6 Lunaの半額というのは本当に大きい。
GPT-6 Lunaのペリカンはこちら: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...
そしてGPT-6 Sol: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...
GPT-6 Solのmaxのは一番下までスクロールして: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...
比較として、GPT-6 Astraで得たペリカンはこちら: https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht... - 個人的にはAstra Maxのが一番好きだな。
全エフォートレベルのGPT-6とGPT-5.6のペリカンを並べた比較グリッドはこちら: https://static.simonwillison.net/static/2026/gpt-6-and-5.6.h...
このグリッドは実に面白くて、5.6ファミリーの方が6ファミリーより明るい色をデフォルトで使うってことがわかる。
- jeffnash
現時点で、Claude Code 20xとCodex Pro 20xのどちらを選ぶかの決め手は俺にとってはこうだ:
1/ 利用制限: 入出力コストの下流にある話だが、リセットや不明瞭なウィンドウ、そして奇妙な20xプラン/5xプラン != 4x利用量の計算がややこしくしている。今の勝者は断然Codex、特にChatGPTの利用（6 Astra Proでも）が20xプランでは実質無制限であることを考慮すればね。発疹のことで医者に行くべきか尋ねるだけでコーディング量が減るのはいつも残念だ。oracleのようなMCPを使って特に難しい問題でProモデルを呼び出すプロセスを自動化できるなら、より良い計画結果や深いコード分析を利用量を消費せずに得られるので、まさに救世主だ。
2/ ハーネス内のコンテキストウィンドウ。これはClaude Codeの勝ち。以前はCodexでGPTのコンテキストウィンドウを1mに拡張するtomlファイルの回避策があったが、これはプランでは機能しなくなり、トークン課金のみで可能だった（追記: noname120がこれはもうそうではないと指摘し、再び有効にできるようになった [1]）。252kでは全く足りない。Codexのコンパクションはとても良いが、頻繁に起こるのでAstraほど強力なモデルでも長時間タスクでは時に話の筋を見失う。
3/ 公式ハーネス外でプランを使えるか。Codexの勝ち。Anthropicはコミットにhermes.mdがあるのを見るとリクエストを追加利用として課金するようなことをする。
俺は何度もサブスクを乗り換えてきて、時には両方持っていたが、Codexには2/3で勝っているのでいつも戻ってくる。
追記: どうやら俺は […]
- m_fayer
この一年エージェントと仕事をしてきたが、5.6 Solは俺にとってある種のスイートスポットだった。その言葉でのコミュニケーションの仕方とエンジニアリングの直感が何かしっくりきて、なんとなく予測して一緒にジャムることができた。気の合う同僚のように。初めて愛着を持ったモデルだ。それを超えるモデルが、技術的には優れていても、同じくらい自然に仕事ができるとは限らないのが心配だ。そしてこれは、ラボに対して非常に職業的に脆弱だと感じさせる。重要なツールが、例えばJetbrainsのように信頼できて予測可能な企業から来ていた時代が恋しい。
- leokennis
「平均的な人」の視点から言えば、ChatGPTは素晴らしい製品を提供している。
- 一般的なチャットやウェブ検索、たまの画像編集、小さなコーディング作業、文書レビューなどでは、ChatGPT Plusは基本的に無制限で、5.6以降は「ただ動く」。まだこれができないというタスクに出会ったことがない。
- まともな指示を与えれば、変な言い回しやお世辞、うざったい構文でほとんどイライラさせない。
- アプリはとても良い（最初はひどかったCodexアプリを除けば）
月23ドルでこれなら、間違いなく最高の使い方だ。
- pookieinc
この価格で誰がClaudeを使えるのか理解できない。OpenAIチームがモデル品質と価格に関してやっていることは本当に驚異的だ。
100万トークンあたりの価格 Claude Opus 5.5 Claude Opus 5
キャッシュ読み取り $0.20 $0.50
入力トークン $4 $5
出力トークン $20 $25
キャッシュ書き込み $5 $6.25
モデル
入力
出力
価格削減
GPT‑6 Sol
vs. GPT‑5.6 Sol
$4 → $2
$20 → $10
50%安い
GPT‑6 Luna
vs. GPT‑5.6 Luna
$0.20 → $0.10
$1.20 → $0.50
50%安い
- Someone1234
GPT5.6 SOLの過剰設計と過剰複雑化の傾向は解決されたのか？SOLに比較的単純なことを頼むと、4つの単一用途メソッドとインターフェース、そしてファクトリーファクトリーが出てくるんだ。
俺は実際5.6-Terraの方が好きだった。技術的に優れているから（優れてはいない）ではなく、こういうことをしないという良い直感があったからだ。
追記 - 良い直感と言えば、UIデザインのギャップは埋まったのか？Claudeのサブスクを維持しているのは、/designがOpenAIから見たどんなものよりも質の高いUIデザイン/UIフィードバック/UI改善を生み出すからだ。
- delillos
こういう見出しに気が滅入るようになってきた。もう進歩を止めてほしいとさえ思う。数年後に自分のキャリアがどうなるかわからない。
- markerbrod
この約50%の価格削減はサブスクリプションの利用量も2倍になるということなのか？それともAPIだけか。
編集: はい、サブスクリプションにも適用されます。ソース https://x.com/thsottiaux/status/2102463847714247142
- Cu3PO42
5.6価格と比べて50%削減というのはワクワクする。GPT-6 Lunaが入力100万トークンあたり$0.10、出力$0.50はまさに正気の沙汰ではない。
編集: これはAzureかAWSでの利用可能性については何も言っていない。後で出てくると思うが、出てこなかったら面白い。
- NickHoff
codexでこれらのモデルを使うとき、俺にとってはモデルと推論レベルの2つの軸でコントロールできる。Astra、Sol、Lunaが使える。そして5つの推論レベル（light、medium、high、extra high、ultra）から選べる。違いは何だ？codexに解かせたい問題が簡単になるにつれて、モデルを下げるべきか推論レベルを下げるべきか？Astra mediumとLuna highの違いは？今のところ、Astraのままにして、問題の難しさに応じて推論レベルを上げ下げしているだけだ。