自宅GPUでOpenAI互換APIを立てるならどれ? 2026年版セルフホスト推論オーケストレーター徹底比較

Self-hosted inference orchestrators compared: LocalAI, exo, GPUStack, vLLM

2026年9月時点で存在するセルフホスト推論オーケストレーターを、スター数・マルチマシン対応・キャッシュ認識ルーティング・クラウドバースト・非LLMファンアウト・学習・Kubernetes対応などの軸で比較したリファレンス。Ollama、llama.cpp、vLLM、LocalAI、exo、GPUStack、Xinference、NVIDIA Dynamo、llm-d、SkyPilot、dstack、そして筆者自身のCoderAIまで、それぞれが実際に何をできるのか、どの状況で選ぶべきかを率直に整理している。

自分のプロジェクトのために行った調査のリファレンス版であり、CoderAIを動かしていない人にも役立つように書かれている。
  1. nextime

    読んでくれてて「LLMが生成したように見える」と正しく指摘してくれた人へ、その通りです、すみません。本当は投稿するつもりはなかったのに、誤って投稿されてしまいました。テスト中にちゃんと監督しなかった自分のミスです。

  2. SahAssar

    生成されたように見える。あと、なぜllamafileがないの?

  3. hypfer

    これはエージェント的に生成された感じがする。

    ブログも、ここの投稿も、(自動?で)削除されたLLMコメントも。

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2026-09-20