AIが人間のトップ予測者を超える

Artificial intelligence now beats some of the best human forecasters

Hacker Newsで、AIが一部の優秀な人間予測者を上回るという話題が議論された。コメントでは、主流LLMの投資行動を予測するLLMというアイデアや、その予測を予測するLLMの連鎖が冗談交じりに提案された。また、金融市場以外の科学・政策トレンド予測への応用可能性や、The EconomistがMetaculusやGood Judgmentの予測を掲載している事例も挙がった。

AI主導の市場仮説。ノーベル賞はどこで受け取ればいいか教えてほしい。
  1. glimshe

    プロダクトのアイデア:メインラインのLLMとは別に訓練されたLLMで、メインラインのLLMがどう投資するかを分析して市場トレンドを予測する。個人投資家は今後、意思決定にメインラインのAIを使う可能性が高いから、優位性を得られるかもしれない。

    「AI駆動型市場仮説」

    ノーベル賞はどこに取りに行けばいいか教えてください。

  2. avipars

    https://archive.li/NJ1IZ

  3. phyzix5761

    株式アナリストの方向性予測の成功率は47%以下だ。コイントスより悪い。AIは公平な50/50の結果を出すだけでアナリストを打ち負かせる。でも、25セント硬貨の値段で君にもできるよ。

  4. gertlabs

    我々はフロンティア/前世代のLLM間のスキル分化を各環境で測定しているが、その中でキュレーションされたコーディング環境の一つに閉鎖系の市場シミュレータがある。これには他のエージェントと一部のシステム参加者(マーケットメーカーと、発行/買い戻しを通じた流動性プロバイダー)だけが含まれ、その行動は全エージェントに対して完全に定義されている。

    これは我々の全環境の中で測定されたスキル分化が最も小さい。予測や市場がスキルや知能を必要としないからではない。最高のモデルでさえ、他のエージェントの行動を予測し、創発的な効果を理解するには程遠く、2025年のモデルでも素朴な戦略でシミュレーションの時間枠ではしばしば優位に立てる。単にシミュレーション内の他のモデルが似たような自己強化戦略を選んだからだ。これは実際の市場でもある程度起こっているだろう。

    これらのシミュレーションはここで見られる https://gertlabs.com/spectate?game=market

  5. bagels

    予測者たちは何十年も前から非LLMの機械学習モデルという形で「人工知能」を使っているのではないだろうか?

  6. seanhunter

    機械学習が万能関数近似器であることを考えれば、これまでで最も驚くべき展開ではないだろう。

  7. jesse_dot_id

    AIはおそらく非常に予測可能な歴史的モデルを使っているから、これが変わるかどうか興味深い。しかし、気候は今までに見たことのない何かに移行しつつあり、我々にはそのモデルがないのではないか?

  8. qsbuilder

    テストは、再帰性が働き、予測自体が市場行動を変えるときだ。LLMはそこで大抵溶けてしまう。

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2026-09-17