MITの研究者がGPT‑5.6 Solで量子ビット実験を自動化
How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments
MITのEQuSグループに所属するBeatriz Yankelevich氏は、GPT‑5.6 SolをCodexに接続し、超伝導量子ビットの校正実験を自動化できるか検証した。未校正の6量子ビットチップで、AIは測定パラメータを選び、ハードウェアを操作し、結果を解析して次の測定を決定。信号が明瞭な場合は研究者の介入なしで標準的な測定を完了したが、ノイズが多い場合は人間の助言が必要だった。日常的な測定をAIに任せることで、研究者はより高度な作業に集中できるようになった。
「エージェントを一晩中、あるいはクリーンルームで作業している間も何時間も測定を実行させておけます。スマホから状況を確認し、修正が必要なら指示を出したり、別の方向を探ったりできます」とYankelevich氏は語る。
HNでの議論
107- throwaway63467
2011年にはPythonで量子ビットの立ち上げとキャリブレーションを完全に自動化していたよ。全スペクトル測定、寿命特性評価、Rabi/Ramsey測定、単一量子ビットゲートと2量子ビットスワップゲートのキャリブレーション、完全な量子プロセストモグラフィーまで含めてね。だからAIが本当にそこで必要かどうかは疑問だ。曲線フィッティングと多少のデータロギングで十分だ。PyQTでLabView風の素敵なGUIも作ったし、なかなか良かった。もちろんクールではあるけど、今日ならCodexを実験目標に放り込むだろうね。でも結局、結果を出す能力は主にチップ自体と量子ビットの寿命に制限されていて、AIが魔法でそれらを10倍にできるわけじゃない。それでもルーチンなプログラミング作業の時間は大幅に節約できただろうし、それが記事の主なポイントだと思う。量子コンピューティングと名前を出すとクールに聞こえるけど、原理的にはどこにでも適用できる自動化であって、量子コンピューティング特有のものではないね。
- lompad
関連論文[0]「8ビットホームコンピュータ、そろばん、犬による量子因数分解記録の再現」
- Iuz
AnthropicやOpenAIに関する毎日複数ある投稿のどれかを開いてコメントを読むたびに、変な感覚に襲われる。
政治的な場では、特定の見方を正常化したり、コンセンサスを捏造したり、世論を誘導したりするために、アストロターフィングがよく行われるのは明らかだ。HNはテック企業が同じことをするのに絶好のターゲットに見えるし、最近ここでそれが多く行われているという印象を拭えない。
このサイトは死につつあるのかもしれない。
- Oarch
量子コンピュータの見た目には、どこかENIACを思い出させるものがある。
- sidcool
OpenAIは最近、画期的な発見でかなり攻勢に出ているね。
- the__alchemist
量子化学にML/AIを使うことについて考えている。ORCAはS級のソフトウェアとドキュメントだけど、非常に遅い！
- dr_dshiv
https://quantumvibecoding.org を更新しないといけないようだ。
- varispeed
まだナーフされていないバージョンなのか？昨日からSolとAstraがずっと馬鹿になっているのに気づいた。