OpenAIの元デザイナーが語る、ランダムグラデーション生成の3つの手法

Methods for Random Gradients

OpenAIの初期のビジュアルアイデンティティを支えたグラデーション生成の手法を、元デザイナーのJustin Jay Wang氏が解説。2018年から試行錯誤してきた3つの方法を紹介する。1つ目は、Perlinノイズによるハイトマップにランダムなカラースケールを適用する方法。2つ目は、SVGのradialGradient要素を重ねることで、動的にランダム化でき、わずか6KBで軽量なグラデーションを実現する方法。3つ目は、OpenAIのDALL·E 2を使ったAI生成で、プロンプト次第で夢想的、花柄、空など多彩なテクスチャを生み出せる。各手法の作例画像も豊富に掲載。