色を数値化する：色覚の科学と色盲の謎
Quantifying Colour
世界中の何十億ものモニターが同じ色を再現できるのは、色に標準定義があるからだ。しかし、色を言葉で定義するのは限界がある。この記事では、色を物理量として測定する方法を探る。スペクトルパワー分布から始まり、人間の目の錐体細胞と杆体細胞の感度曲線がどのように波長を識別するかを解説。さらに、色盲の原因となる錐体の異常や、色の数値化がもたらす興味深い疑問（色の足し算や掛け算とは？）についても考察する。
色を数値で定義することは、なぜ色の16進数コードが16,777,216色でも十分でないのか、なぜインターネットでドレスの色が論争になったのか、そしてなぜ色盲が存在するのかを明らかにするだろう。
- herf
これは面白いと同時に奇妙です！
人間の錐体の典型的なLMS応答（例えばStockman-Sharpe）が知られていて、ここで使われているベルカーブのようなものの代わりに簡単にプロットできるのに、なぜそうしないのでしょうか？説明には十分だから？そう言うこともできますが、そうするとすべての色も間違ってしまいます。例えば、D65はここでは非常に青いです。
この記事は、誰もが知っておくべきこと、つまり錐体の応答が大きく重なり合っていて、色の感覚はそれらを（ある意味で）差分することで得られる、という点にたどり着くまでに非常に長い時間がかかります。10ページ後に行列変換を行って色度に到達するのは技術的には正しいですが、これを教える最もわかりやすく直感的な方法ではありません。
良い努力ですが、「実際の」色の数学にもっと近い方が良かったでしょう。
- pmkary
ウェブではめったに見かけない、KnuthやTeXのような優雅さが図にあります。内容も素晴らしいですが、明らかに非常に時間をかけて作られたビジュアライゼーションは、素晴らしい芸術作品です。本当に本当に素晴らしい。