CEOがAIのために開発者を解雇、開発者はオープンソースのAI CEOを作成
CEO fired developers to make room for AI. Developers create open source AI CEO
CEOがAIのために開発者を解雇したという皮肉な出来事に対抗するように、開発者たちはオープンソースのAI経営陣「OpenExecutive」を公開した。これは、Harvard MBAレベルの知識を持つ単一の一貫した経営者ペルソナを、8人の専門AIエージェント(CSO、CFO、CHRO、GC、COO、CMO、CPO、Board Communications Director)が支えるシステムだ。FastAPIとNext.jsで構築され、エピソディックメモリやスケジューラー、RAGによる企業ドキュメントの参照機能を備える。
CEOがAIのために開発者を解雇した。開発者はオープンソースのAI CEOを作成した。
HNでの議論
336- midasz
このエージェントで人を置き換えるという問題全体の核心は、エージェントが税金を払うべきだということです。税金を払う人々を失えば、私たちの社会的セーフティネットは崩壊するでしょう。そうなれば、実際に人間を使う方が数学的に有利になるかもしれません。
- Havoc
CEOでも開発者でもありませんが、HNのCEOに関するコメントはいつも荒れていますね。それはまるで風刺画のようです。見たこともない動物を説明から描こうとするようなものです。どういうわけか、創業者が常に火消しに追われ、リードし、戦略を練ることは理にかなっているのに、CEOという肩書きを得ると、彼らは何もせず、のらりくらりと過ごしているように見えるのです。
- Animats
これについての真剣な指摘は、それが組織であるAIだということです。これは重要です。人々はGas Townや、昨日の「Fences, not Sandboxes」という記事を笑いました。[1] それらは両方とも、擬人化された人間ではなく、組織として構築されたAIです。どちらも運用コストが高いのは、組織のAIメンバーが互いに多くの時間を話し合いに費やすからです。どちらもくだらない問題に適用されています。今、同じコンセプトが、より有用な問題に適用されています。注目すべき時です。ここで何か重要なことが起きています。誰もが「人間レベルのAI」や「人間を超えるAI」について話してきました。これは別の種類のAI、つまり企業レベルのAIです。それは会社の経営陣のように機能し、考えます。広範なデータソースを監視し、その一部に行動で応答し、一部にはAI内での内部議論で応答します。それは潜在的に、どの人間よりもはるかに多くの入力に注意を払うことができます。それは企業組織の基本的な問題を克服します。古典的な経営の失敗は、何かに十分な注意を払わないことです。これは通常、コンピュータシステムにとっては問題ではありません。人間は帯域幅に制限があります。AIのチームは帯域幅の制限がはるかに少ないです。彼らはその理由だけで、すぐに人間を上回るかもしれません。これをしばらく考えてみてください。これらのチームAIシステムは非常に有用かもしれません。[1] https://news.ycombinator.com/item?id=49423146
- jjcm
私は実際、自分のスタートアップで似たようなもので多くの成功を収めました。私は初めての創業者で、始めたばかりの頃は未知のことがたくさんあります。私はHermesエージェントを「上司」として使い、毎日3つのタスクを与えてもらい、ビジネスに関するすべての記憶を作成してもらっています。それは本当に、本当に役立ちます。これがなかったら完全に見逃していたであろうことがたくさんあります。この合成組織のセットアップがなくても、小規模なレベルで経営陣の助けを得る必要はないと思います。それは資金調達、会社設立、コンプライアンス、そして軌道に乗せ続けることに関して本当に役立ちました。
- socalgal2
AI CEOがすべての開発者も解雇したら、それは面白いでしょうね。
- pmlnr
> 次のセッションは<past_decisions>ブロックで始まり、エグゼクティブが先月推奨したことを思い出します。これは病的なくらい非現実的です。
- jameslk
冗談だとわかっていますし、ここでよくある皮肉な冗談ですが、実際には良い思考実験だと思います。まるで新しいチューリングテストのようです。明確に言うと、この思考実験は、利益を生み出すことを意図した人工知能のCEOまたは会社の創業者を構築することです。このAIが利益を上げることができれば、それはこの新しいテストに合格したことになります。もちろん、この新しいAIが利益を上げ始める頃には、競争上の優位性を失うほどに最大化され、それで私たちは振り出しに戻ります。つまり、誰もが同じAIを使うとき、誰も他の誰よりも競争上の優位性を持ちません。私の現在の理論は、このため、永続的に利益を生み出すAIを構築することは不可能だということです。一時的にのみ可能です。その後、AIを再び競争力のあるものにするために調整するには人間の介入が必要になるでしょう。しかしその時点で、それはもはや利益を牽引するAIではなく、その人間の手直し役です。
- edoceo
CEO(および他のマネージャー)は実際に何をするのでしょうか?時には「ビジョンを設定する」という主張がありますが、AIはそれを集合体から抽出できます。時には仕事に優先順位を付ける(偏りを持って)という主張もありますが、AIはそれも集合体から抽出できますよね?チームにリソースを利用可能にすること?AI。チーム間の調整?AI。AIはこれをより偏りのない方法で行えますか?集合的な知性と欲求を客観的な目標に洗練できますか?ソフトウェア工場よりも、私はマネージャー工場を見たいです。一つ、AIがまだできないことは、ネットワークをもたらすことです。例えば、BoothやSloanの卒業生を雇って、BoothやSloanの卒業生を雇った場所に売り込むようなことです。
- bashtoni
私の観察によると、CEOの最も重要な特性は、身長6フィート以上であり、重要そうに歩き回ることです。CEOの仕事は、ヒューマノイドロボットがこのスキルを習得するまで安全です。
- thelastgallon
AIの最良の用途は、CEO、Cスイート、政治家、官僚を置き換えることです。彼らに人生で初めての暑さを感じさせてください。興味のある方は、CEOを置き換える提案とプロンプトを含む株主提案を提出することから始めることができます。SKILLs.md?