AI時代の激変期に、私たちは準備不足だとビル・ゲイツが警告
The turbulent AI era is here
ビル・ゲイツは、AIへの移行が人類史上最も turbulent な時代の一つになると警告し、現在の準備不足を批判する。彼は、AIが人間の認知を代替・超越する初めての技術であり、雇用喪失、悪用のリスク、不平等の拡大という3つの大きなリスクがあると指摘。適切な政策がなければ、富は一部に集中し、多くの仕事が消滅する可能性がある。一方で、AIは最大の平等化装置にもなり得るとし、世界のリーダーに早急な対応を求めている。
AIは、これまでに発明された最大の平等化装置になるか、あるいは最悪の不正義の源になるかのどちらかでしょう。
HNでの議論
257- Havoc
AIが平等化効果を持つという考えは、私には馬鹿げているように思える。
トークンを買うことは、ほぼpay-to-winそのものだ。長い間見てきたどの例よりも、その度合いが強い。
以前は、誰もが同じ24時間を持っていて、不平等があっても、ある程度は現実に足を踏み留めてくれていた。今や、ある人々は100人以上の人間に匹敵する能力を持つエージェントを同時に動かせる一方で、他の人々はまだ一日に必要なカロリーをどうやって確保するかで頭を悩ませている。スーダンの誰かが、200ドルのプランなんて払えない。
彼が挙げた利点は確かに有効だが、上記の不均衡を補うには到底及ばないし、中央集権的な取り組みが十分であるとも思えない。
- drgo
私は楽観的ではない。歴史から学んだことは、あらゆる警告や善意にもかかわらず、政府も企業も市民も、ようやくまた不安定な均衡に達するまで、ありとあらゆる過ちを犯すということだ。専門家は、比較的混乱が少ない時代でさえ、新しい技術や政策の結果を予測するのが有名なほど下手だ。そして、計画は多くの重大な意図しない結果を生むものだ。これは、強い意見を持つ人々が、自分たちは何をすべきかを正確に知っていると主張するのを防ぐものではない。そして、何かをしようという慌ただしさの中で、確かに多くのことが行われるだろう。私たちは、少なくともしばらくは、どうしようもない。
- hn_submit
もしAIが大量に仕事を奪い始めたら、私は、そこから利益を得る企業に95%の税率を課して、福祉とベーシックインカムの制度を賄うことを提案する。
そうした企業とその背後にいる人々が、自分たちが当然の権利として受け取るべきだと信じている金を守るために、政治家への賄賂を含め、あらゆる手段を講じることを、私たちは認識する必要がある。
私は、ビッグテックの大物たちがこれを長い間予見していて、人々が発言権を持たない権威主義体制へと社会を静かに導いているとさえ思っている。彼らが自分の金を守れるように。
- mstaoru
私は、「十分に良い」LLMが、伝統的に人間の注意やコストに制限されてきた分野をどう変えるのか、もっと興味がある。
例えば、税金だ。ドイツでは、個人の確定申告が監査される可能性は低いが現実にあり、誰かがそれを見て、矛盾を見つけたり、追加の書類を要求したりする。LLMを使えば、これをすべての申告に対して実行し、不完全でばらばらの情報を突き合わせて、各納税者について構造化された全体像を作ることができるだろう。
あるいは、税関検査のようなもので、CTスキャンが所持品の完全な再構築可能なリストを提供し、請求書の一枚に至るまで、その場で申告内容と照合される。
政府にとって、「仕事」を自動化するインセンティブはあまりないし、企業にとってもこれはコストの問題だが、統制に関しては、何が起こるかわからない。
- beloch
「公平性の観点から言えば、AIは史上最大の平等化装置になるか、あるいは最悪の不正義の源になるかのどちらかだ。その課題は計り知れない。最良の状況下でも、この新しいAI時代への移行は、人類史上最も turbulent な時代の一つになるだろう。私たちは、この技術をどう使って世界をより公平な場所にし、富裕層と貧困層の格差を広げないようにできるだろうか？」
----------------
運転席に誰がいるかを見れば、この質問の答えは明らかだ。最初の展開は、非常に意図的な設計によって、格差にダイナマイトを仕掛けて爆発させるだろう。これは以前にも起こったことだ。
産業革命も非常に似ていた。当初、労働者は苦しんだ。労働条件は危険で、賃金は低く、労働者の権利は存在しなかった。社会変革が追いつき、配当のより公平な分配を課すまで、大多数にとって状況は悪化した。
今回も同じではないという幻想を抱くべきではない。富裕層や権力者は、250年前と同様に利己的だ。問題に先回りすることは可能だが、AI企業を経営している人々がそれをするとは限らない。政府は選挙運動の資金を払ってくれる人々の望むことをする傾向があるが、不平等に立ち向かうことは、社会変革の波が押し寄せてきたとき、彼らにとって状況を悪化させるだけだと認識すべきだ。
歴史は繰り返さないが、しばしば韻を踏む。
- tintor
「…AIは気候変動を回避するだろう。」
xAIのColossus 1と2のデータセンターの移動式ガスタービンは、それに異議を唱える。
AIデータセンターは数百GWの電力消費を牽引しており、そのエネルギーのほとんどはクリーンな再生可能エネルギーでも原子力でもない。
- mcnichol
これは単に自明のことを述べているだけだと感じる。
産業革命や、その前後のあらゆる革命に遡る。電話交換手として働く人が大多数になると思われていた時代があったが、電話交換機が登場した。馬から車へ、など。
仕事は移り変わり、新しい領域が生まれ、人々は需要と供給の曲線の十字砲火に巻き込まれる。この変化の鞭打ち効果は激しくなるだろうという点には同意できる。
現在の状態で、AIが商業的な能力において意味のある成長の原動力になると賭けるのは間違いだと思う。AIモデルに供給されるデータが実データに基づいているなら、予測可能性を得られる。しかし、AIの入力がAIの出力から来るようになると、ぐらつきが生じ、必然的に錯乱状態に陥る。
世界全体が「仕事をしながら学んでいる」のだと思う。データサイエンティストやAI関係者が何十年も前から知っていたことを、今になって。
- zkmon
観察者（ゲイツ氏）はテックエコシステムの内側にいるので、彼の観察は、彼の周り、つまりテック空間で起こっていることのペースに影響されるだろう。
外の世界には、もっと多くの摩擦や、他にも多くのことが進行している。彼の時代にテックが猛烈な勢いで発展したのは、当時のアメリカの優先事項がそれを後押ししたからだ。テックが、より基本的な闘争に巻き込まれるかもしれない世界で、同じ優先度を持つという保証はない。
もしAIが仕事に影響を与えるなら、それは基本的な闘争を引き起こすため、AI自体に不利に働く。最終的に世界は、あらゆる方面からのすべての力を認識し、均衡に向かって振動しなければならない。世界はテックの実験室ではない。