AI時代の激変期に、私たちは準備不足だとビル・ゲイツが警告

私は楽観的ではない。歴史から学ぶのは、警告や善意にもかかわらず、政府も企業も市民も、最終的にまた別の不安定な均衡に到達するまで、ありとあらゆる過ちを犯すということだ。専門家は、比較的混乱の少ない時代でさえ、新技術や政策の結果を予測するのが有名なほど苦手だ。そして、計画は多くの重大な意図せぬ結果を生むものだ。だからといって、強い意見を持つ人々が、自分は何をすべきか正確に分かっていると主張するのを止めることはないだろう。そして、何かをしようという慌ただしさの中で、多くのことが確実に行われるだろう。私たちは少なくともしばらくは、どうにもならない。

もしAIが大量に仕事を奪い始めたら、私はそこから利益を得る企業に95%の税率を課して、福祉とベーシックインカム制度の財源にすることを提案する。そうした企業とその背後にいる人々が、賄賂で政治家を買収するなど、あらゆる手段を使ってこれを阻止し、自分たちには権利があると信じている金を保持しようとすることに、私たちは注意を払う必要がある。私は、ビッグテックの大物たちがこれを長い間予見していて、人々が発言権を持たない権威主義体制へと社会を静かに導き、自分たちの金を守ろうとしているとさえ思っている。

私は、「十分に良い」LLMが、伝統的に人間の注意力やコストに制約されてきた分野をどう変えるのか、もっと興味がある。例えば、税務だ。ドイツでは、個人の確定申告が監査される可能性は低いが現実にあり、誰かがそれを調べて、不一致を見つけたり、追加の書類を要求したりする。LLMを使えば、これをすべての申告に対して実行し、不完全でばらばらの情報ストリームを照合して、納税者ごとに構造化された全体像を作り上げることが考えられる。あるいは、税関検査のようなものでも、CTスキャンが所持品の完全な再構築可能なリストを、紙幣の一枚一枚に至るまで提供し、申告内容とその場で照合される。政府にとって、「仕事」を自動化するインセンティブはあまりないし、企業にとってもこれはコストの問題だが、統制に関しては、どんな賭けも成立する…

記事の内容ではなく形式に関連して：オンライン出版物において、プルクォートは何の目的を果たすのか？特にスマートフォンでは本当に間抜けで、プルクォートを読んで、その1、2行後にまた同じものを読むことになる。新聞でのスキャン可能性のためには理解できるが、オンライン出版では廃止されるべきだと思う。

「公平性の観点から言えば、AIはこれまで発明された中で最大の平等化装置になるか、あるいは最悪の不正義の源になるかのどちらかだ。課題は記念碑的だ。最良の状況下であっても、この新しいAI時代への移行は、人類史上最も turbulent な時代の一つになるだろう。私たちはこのテクノロジーをどう使って世界をより公平な場所にし、富裕層と貧困層の格差を広げないようにできるのか？」

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誰が運転席にいるのかを一目見れば、この質問への答えが分かるはずだ。最初の展開は、非常に意図的な設計により、格差にダイナマイトを仕掛けて爆発させるだろう。これは以前にも起こった。

産業革命も非常に似ていた。当初、労働者は苦しんだ。労働条件は危険で、賃金は低く、労働者の権利は存在しなかった。社会変革が追いつき、配当のより公平な分配を課すまで、大多数にとって状況は悪化した。

今回も同じになるだろうという幻想を抱くべきではない。富裕層や権力者は、250年前と同様に利己的だ。問題に先んじることは可能だが、AI企業を経営する人々がそれをする者たちではないだろう。政府は自分たちの選挙運動に資金を提供する人々の望むことをする傾向があるが、不平等に立ち向かうことは、社会変革の波が彼らに押し寄せ始めたとき、彼らにとって事態を悪化させるだけだと認識すべきだ。

歴史は繰り返さないが、しばしば韻を踏む。

「…AIは気候変動を回避するだろう。」

xAIのColossus 1と2のデータセンター用移動式ガスタービンは、そうではないと異議を唱える。

AIデータセンターは数百GWの電力消費を牽引しており、そのエネルギーのほとんどはクリーンな再生可能エネルギーでも原子力でもない。

これは単に当然のことを述べているだけだと感じる。

産業革命と、その前後のあらゆる革命に遡る。電話交換手として働く人が大多数になると思われていた時期があったが、電話交換機が登場した。馬から車へ、など。

仕事は移行し、新しい空間が創造され、人々は需要と供給の曲線の交叉火災に巻き込まれる。この変化の鞭打ち効果は激しいものになるだろうと同意できる。

現在の状態で、AIを商業的な能力における意味のある成長の原動力として賭けるのは間違いだと思う。AIモデルに供給されるデータが実際のデータに基づいている場合、予測可能性を得ることができる。AIへの入力がAIの出力から来るようになると、ぐらつきが導入され、必然的にせん妄に陥る。

世界全体が「仕事をしながら学んでいる」のだと思う。データサイエンティストやAI分野の他の人々が長い間、数十年にわたって知っていたことを。

観察者（ゲイツ氏）はテクノロジーエコシステムの内部にいるので、彼の観察は、テクノロジー分野で彼の周りで起こっていることのペースによって色付けされるだろう。

外の世界には、はるかに多くの摩擦があり、他にも多くのことが進行している。テクノロジーは彼の時代に、当時のアメリカの優先事項がそれを有利にしたため、乱暴な走りをした。世界がより基本的な闘争に巻き込まれるかもしれない場合、テクノロジーが同じ優先順位を持つという保証はない。

もしAIが雇用に影響を与えるなら、それは基本的な闘争を引き起こすため、それ自体がAIに不利に働くだろう。結局、世界はあらゆる隅々からのすべての力を認識し、均衡に向かって振動しなければならない。世界はテクノロジー研究所ではない。

>もし誰かがAIの進歩を世界的に減速させる信頼できる計画を持っているなら、私はおそらくそれを支持するだろう。しかし、それが起こるとは思わない。地政学的・経済的インセンティブが、全速力で進むことを強く後押ししている。

カナダ、オーストラリア、EU諸国、インド、韓国といった「中堅国」は、物事を減速させるインセンティブを持っているように思える。多くの国が米国も中国も信頼していないからだ。偶然にも、カナダは中堅国の連合を結成するために取り組んでいる。そして、EU諸国（オランダ）は、AIサプライチェーンの鍵となるASMLを支配している。