スタンフォード研究：AIが新卒・若年層の雇用を最も直撃、22〜25歳の就業者数は19%減少
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
スタンフォード大学の経済学者らによる最新の研究で、AIがエントリーレベルの仕事に与える影響が深刻化していることが明らかになった。2026年8月に更新された「Canaries in the Coal Mine?」報告書によると、AIに最も影響を受ける職種における22〜25歳の就業者数は、AIの影響が少ない職種と比べて19%も低く、その差は前年の13%から拡大している。一方、高齢の労働者にはほとんど影響が見られない。この傾向は、AIによる自動化が進む職種（会計士や受付係など）で顕著で、AIが補助的に使われる職種（経営者や看護師など）ではあまり見られない。研究者らは、AIが経験豊富な労働者の暗黙知を補完する一方で、形式知に依存するエントリーレベルの仕事を代替していると分析している。
「私たちが測定しているエントリーレベルの影響は現実的で、持続的で、拡大しています。そして、全体的な雇用水準を維持しながら、キャリアを始める人々のための入り口を静かに閉ざしている労働市場について、以前よりも懸念しています。」
HNでの議論
170- gen220
AIの影響と、ZIRP後の世界におけるジュニアエンジニアの循環的な需給サイクルを切り分けるのは難しい。
現在ジュニアエンジニアである人々（つまり2024年以降の卒業生）は、エンジニアを十分な速さで雇えなかったZIRP経済（2021年以前）で専攻を選んだが、卒業した時にはポストZIRPで、しかもソフトウェアエンジニアを積極的に削減している経済（2024年以降）だった。
LLMが採用に影響を与え始めたのは2025年の夏になってからだ。しかしその頃には、新卒のCS卒業生は（需要に対して）すでに大幅な供給過剰になっていた。
私個人の意見としては、市場が厳しいのは（まだ）AIのせいではなく、実際には主にZIRPではなくなったからだと思う。AIは限界的に悪化させているかもしれないし、スケープゴートにしやすく、考えやすいという点で都合のいい言い訳になっている。
[1]: 米国におけるIndeedのソフトウェア開発職の求人。2021年にピークを打ち、その後急落。https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE
[2]: 全大学入学者に占めるCS専攻の割合。2026年卒業生（2022年入学者）でピーク。https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
厳しいよ。CSの学位を持つ息子が、1年間で一度もライブ面接にたどり着けていない。数回のスクリーニングだけで終わっている。自分のネットワークに連絡しても、返ってくる返事はいつも「ジュニアは採用していない」だ。
- Zigurd
この記事は、自動化できる仕事が脆弱だと想定している。しかし、これまでのAI主導の解雇の検証では、むしろAIと生産性に関する期待が人員削減を後押ししている。
言い換えれば、株主や上級管理職は、実際に機能しているかどうかに関係なく、AIに関する期待が満たされているように見せかけられている。エントリーレベルの仕事は、AI予算を作るために削減できるものとして明らかに見える場所だ。
- armcat
興味深いことに、スウェーデンの研究[1]でも同じ結果が出ている。研究から引用すると：
「イベントスタディは、AI曝露度の高い職業における22〜25歳の雇用の加速的な減少を示しており、2025年初頭までに、同じ雇用主内の曝露度の低い職業と比較して5.5%に達した」
[1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
これはHNでは非常に不人気な見解だろう。
しかし、エントリーレベルの雇用市場は昔から厳しい。
AIを使えば、ビッグテック以外の世界では、エントリーレベルのエンジニアを雇う正当性を見出すのは難しい。彼らが生産的になるまで訓練する時間（1年以上）はシニアにとって大きな負担であり、エージェントの方がより注意深く、より多くのエッジケースを処理してくれるからだ。
- fny
ジュニアの質の低下がこれに拍車をかけている。
COVID中に入学した世代は、まずリモート授業と試験で足を引っ張られ、その後ChatGPTで自らをロボトミー化した。
- throwayay4929
1. 論文の著者たちは因果関係を主張していない。
2. 他にも大きなマクロ的要因が働いている。企業の統合、NDAの氾濫、金利*、成長の欠如（Nvidiaがなければ、米国経済は基本的に景気後退に陥るだろう？）、そしておそらく他にも多くの要因が、雇用市場を低採用・低解雇の状態にしている。
実際、解雇はあまり見られない（多少はあるが、多くはない）ことを考えてみよう。つまり、テック業界で見られているのは採用凍結に近く、経験者や既に働いている人はそれほど圧力を感じていないが、新卒は壁にぶつかっている。
私は「AIが人々の仕事を奪っている」という物語に抵抗するためにこれを書いている。AIは確かに要因の一つだが、おそらく多くの要因のうちの一つに過ぎず、AIを指差すのは、他にもっと大きな要因があるかもしれないのに、雑な考え方だ。
* 公平を期すために言うと、論文の著者たちはZIRPを考慮に入れようとしている。
- d_burfoot
これは部分的には、大企業が新卒を雇う代わりにデータセンターの建設に莫大な資金を振り向けているためだ。AIスキルを学ぶ若者は、データセンターへの支出バブルが終われば大丈夫だろうと予想している。