Fableの登場で「無料の昼食」は終わった——エージェント型コーディングの新常識

私が取り組んでいる仕事のほとんどは、少なくともセキュリティ関連だ。Fableとチャットしていると、いずれセキュリティ関連のことを考え始めて、セーフガードに引っかかってしまう。Fableが他のモデルより同じことをうまくできるかもしれないが、セーフガードを回避するために気を遣わなければならないことを考えると、GPT 5.6の方がはるかに使いやすくて、今ではFable（やOpus 5）を使う気にならない。

数ヶ月前、Microsoftが補助金付きのリクエスト単価モデルを廃止したとき、人々が不満を感じたのは理解できる。文字通り金を燃やしていたからだ。さて、Cursorの舞台裏で何が起きているのか、このSpace-X買収の話の中で、Auto設定が明らかにすべてのプロンプトを「Cursor Grok 4.6 High」にルーティングしていることをお伝えしよう。これは、Microsoftの件が可愛く見えるほどの補助金だ。私は月200ドルのサブスクリプションを月20ドルに減らして、Opus 4.7あたりで支払っていたであろう約1500ドル分の作業を実行した。Grok 4.6 Highはそれに匹敵する感じだ。この見積もりを裏付ける確固たる証拠は何もないが、実際に動いているのを見ているし、アカウントにはまだ月間Auto容量の約10%が残っている。完全に狂っている。誰かが正気に戻る前に、もっとバックログを処理しなければならないので、これ以上は言えない。

GLM-5.3で本当に良い経験をしている。サブスクリプションの制限は寛大で、コードの品質は以前の（良い）Opus 4.8と同等だ。遅いという報告もあるが、私はそれを感じなかった。OMPハーネス（Piの派生）とMatt Pocockスキルを使っている。

モデルが知能の階段を上るにつれて、多くの一般的なタスクは完全に収穫逓減に達し、代わりにそのタスクを実行するコストがどんどん安くなっていくだろう。しかし、AIが実行できるタスクも拡大している。「一部のタスクはフロンティアの頂点を必要としない」ということは、AIファイナンスの観点からは心配する価値がないと思う。

Fableリリース後（そして主にその変更のために）ChatGPTに乗り換えた者としてこれを読むと、少し甘い感じがする。SolはFableと同等かそれ以上に優れているだけでなく、より速く、より行儀が良く、より一貫した文体を持っている。Opusのダウングレードもランダムに発生しない。OpenAIはCerebrasとの提携でこれを実現しているようだ。だから、その分野ではまだ始まったばかりのように思えるので、ムーアの法則と比較するのは時期尚早だろう。Anthropicも同じことをできる（そしてすべきだ）。モデル開発は、現在のモデル専用のシリコンを構築する価値がある地点に来ていると確かに感じる。なぜなら、それらはさらなる進歩があったとしても（またはあったとしても）、依然として有用だからだ。むしろ、Anthropicの問題は、ユーザーがモデルでできることを過度に管理していることにあると思う。彼らは使用と機能を過剰に取り締まることで、自分たちに過度のオーバーヘッドを生み出している。

ムーアの法則の類推は弱いと思う。CPU速度はその場合限界に達した。AIの場合、何が限界に達したのか？モデルの新しいバージョンは、ますます多くの能力を持ってまだ流れ出ている。ユーザーにとっては、むしろ「無料の昼食が始まった」ように感じる。これらの素晴らしいオープンウェイトモデルが広まり、いくつかの大手の独占を打ち破っているからだ。

人々がやっているこれらの機械的なコーディングタスクは何なのか、それを下位モデルに外注できるというのは？