Ramp、モデルルーターでAI推論コストを平均40%削減

Ramp Launches a Model Router

Ramp、モデルルーターでAI推論コストを平均40%削減

Rampが、AIモデルへのリクエストを最適なモデルに自動ルーティングする「Router」を発表。単一のAPIエンドポイントで全モデルにアクセスでき、性能を維持しながら推論コストを平均40%削減する。Ramp社内ではAIコストを30%削減し、月間2.75兆トークンを処理。2026年まで無料で、26ドルのクレジット付き。OpenAIやAnthropicのモデルに対応し、BYOKも可能。

Rampでは、RouterによりLLMコスト全体を30%削減し、機能をよりスマートかつ高速にすることができました。
  1. embedding-shape

    「すべてのモデル」と繰り返し強調しておきながら、実際には「主流のモデルのほとんど」にすら対応していないという事実は、いったんサインアップしたら、彼らのサービスがもっと正直で率直になるとはとても思えない。

  2. aizk

    ドメインがいくらだったのか知りたいだけだ。

  3. gonzalohm

    これが今の世界なんだろうな。どのセクターの企業も、AI関連のものを買わされる。数年前なら、まったく別のセクターの会社を買収するのは株主から非難されたものだ。

  4. kettlez

    なぜ銀行がLLM推論を売っているんだ?

  5. copperx

    リクエストを理想のモデルにルーティング? それはかなり大言壮語だな。

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2026-08-19