ThoughtDAG - Editable context graph for LLM conversations

Show HN: ThoughtDAG – An editable context graph for LLM conversations

ThoughtDAGは、LLMとの会話におけるコンテキストを可視化・編集可能にする革新的なツールです。従来のチャットでは、どの履歴が次のリクエストに影響するかが不透明でしたが、ThoughtDAGでは、会話をグラフ構造で表現し、各ノードがソースやクリップ、質問を表します。ユーザーはエッジを追加・削除することで、モデルが参照するコンテキストを自在に操作できます。送信前にモデルが受け取るトークン数やソースの順序をプレビューでき、不要なブランチを削除すれば、回答が即座に変化します。研究、文書レビュー、複雑な分析など、正確なコンテキスト管理が求められる場面で威力を発揮します。ThoughtDAGは、コンテキストを「隠れた決定」から「可視化されたプロトコル」へと変えます。